Generative KI ist künstliche Intelligenz, die neue Inhalte erzeugt, zum Beispiel Texte, Bilder, Musik oder Sprache. Klassische KI ordnet ein: Sie erkennt, ob eine E-Mail Spam ist oder ob auf einem Foto eine Katze zu sehen ist. Generative KI erstellt etwas, das es vorher nicht gab: einen Briefentwurf, eine Zusammenfassung, ein Bild. Bekannte Beispiele sind ChatGPT, Claude und Gemini. Sie arbeiten mit gelernten Mustern, nicht mit echtem Verständnis.
Ein Vergleich aus dem Alltag
Stellen Sie sich zwei Köche vor. Der erste probiert ein Gericht und sagt Ihnen, was drin ist: Das ist klassische KI, sie erkennt und sortiert. Der zweite hat tausende Rezepte gelesen und kocht Ihnen ein neues Gericht nach Ihren Wünschen: Das ist generative KI.
Der zweite Koch ist kreativ, aber er hat das Gericht nie selbst probiert. Ob es wirklich schmeckt, und ob alle Zutaten stimmen, müssen Sie selbst prüfen.
Was generative KI erzeugen kann
| Art | Beispiel |
|---|---|
| Text | E-Mails, Zusammenfassungen, Vertragsentwürfe, Übersetzungen |
| Bilder | Illustrationen, Grafiken für Präsentationen |
| Audio und Sprache | Vorlesestimmen, Dolmetschen in Echtzeit |
| Code | Formeln für Tabellen, kleine Programme |
| Strukturierte Daten | Tabellen aus Fließtext, ausgefüllte Formulare |
Für Text arbeiten die meisten Werkzeuge mit großen Sprachmodellen. Wie die funktionieren, erklären wir in Was ist ein LLM?
Wie generative KI funktioniert, einfach gesagt
- Lernen: Das Modell sieht sehr viele Beispiele, etwa Texte oder Bilder, und lernt, welche Muster typisch sind.
- Auftrag: Sie geben eine Anweisung, den sogenannten Prompt.
- Erzeugen: Das Modell baut Schritt für Schritt ein Ergebnis auf, das zu Ihrem Auftrag und zu den gelernten Mustern passt. Bei Text geschieht das Wort für Wort.
Weil jedes Mal neu gerechnet wird, bekommen Sie auf dieselbe Frage oft leicht unterschiedliche Antworten. Das ist gewollt und kein Fehler.
Beispiele aus Praxis, Kanzlei und Büro
Alle Beispiele sind erfunden.
- Arztpraxis: Dr. Anna Wolff in Kiel diktiert nach einer Sprechstunde ihre Notizen. Generative KI formt daraus einen strukturierten Arztbrief nach ihrer Vorlage. Sie liest ihn gegen und unterschreibt.
- Kanzlei: Rechtsanwalt Murat Demir in Köln lässt sich einen ersten Entwurf für eine Mandanteninformation zu einer Gesetzesänderung schreiben und ergänzt die juristische Bewertung selbst.
- Steuerkanzlei: Eine Mitarbeiterin lässt einen langen Prüfbericht in zehn Stichpunkten zusammenfassen, bevor sie ihn im Detail liest.
- Büro: Ein Handwerksbetrieb lässt Angebotstexte freundlicher formulieren und ins Englische übersetzen.
Das Muster ist immer gleich: Die KI liefert den Entwurf, der Mensch prüft und entscheidet.
Die Grenzen
- Erfundene Fakten. Generative KI kann Quellen, Zahlen oder Urteile erfinden, die echt aussehen. Siehe KI-Halluzination.
- Veraltetes Wissen. Ein Modell kennt nur, was bis zu seinem Trainingsstichtag in den Daten war, es sei denn, es durchsucht zusätzlich das Web oder Ihre Dokumente.
- Kennzeichnung. Der EU AI Act sieht für bestimmte KI-erzeugte Inhalte Transparenzpflichten vor. Was das für Sie bedeutet, lesen Sie unter KI-Kennzeichnungspflicht.
- Verantwortung. Wer einen KI-Text verschickt, verantwortet ihn.
Was das für vertrauliche Daten bedeutet
Generative KI ist nur so gut wie das Material, das Sie ihr geben. Deshalb landen schnell Arztbriefe, Verträge und Gehaltslisten im Chatfenster. Praktischer Tipp: Legen Sie im Team fest, welches Werkzeug für vertrauliche Inhalte freigegeben ist, und nutzen Sie private Gratis-Konten nur für allgemeine Fragen.
Der Hintergrund: Die DSGVO schützt nur, was sich auf eine bestimmbare Person bezieht. Darf ein Anbieter Ihre Eingaben weiterverwenden, können anonymisierte Inhalte legal gebündelt und verkauft werden, etwa an Datenhändler oder KI-Entwickler. Wie das konkret abläuft, zeigt die Datenspur.
Wysor ist ein privater KI-Arbeitsbereich mit mehreren generativen Modellen (GPT, Claude, Gemini und weitere). Wysor trainiert nie mit Ihren Inhalten und verkauft sie nie, auch nicht anonymisiert. Jeder angebundene KI-Anbieter arbeitet mit Zero Data Retention. Diese Zusagen stehen im Vertrag.
Häufige Fragen
Was ist generative KI einfach erklärt? Generative KI ist KI, die etwas Neues erzeugt, etwa einen Text, ein Bild oder eine Stimme. Sie hat aus vielen Beispielen gelernt und erstellt auf Ihre Anweisung hin passende neue Inhalte.
Was ist der Unterschied zwischen KI und generativer KI? KI ist der Oberbegriff. Viele KI-Systeme erkennen oder sortieren nur, zum Beispiel Spamfilter. Generative KI ist der Teil, der neue Inhalte erstellt.
Ist ChatGPT generative KI? Ja. ChatGPT erzeugt Text auf Basis eines großen Sprachmodells und ist damit eines der bekanntesten Beispiele für generative KI.
Darf ich generative KI im Beruf nutzen? In der Regel ja, wenn Sie Datenschutz und berufliche Schweigepflichten beachten. Für personenbezogene Daten brauchen Sie einen Anbieter mit Auftragsverarbeitungsvertrag und klaren Regeln zu Speicherung und Training.
Weiterlesen
- Was ist KI?. Künstliche Intelligenz einfach erklärt.
- Wie funktioniert ChatGPT?. Training, Antworten und was mit Ihrem Text passiert.
- Was ist ein KI-Agent?. Wenn generative KI ganze Aufgaben erledigt.
- Die Datenspur. Was mit einer Datei passiert, sobald jemand sie weiterverwenden darf.
Fragen zum Einsatz generativer KI? Schreiben Sie an [email protected] oder nutzen Sie das Kontaktformular in der App.
