A IA generativa é um programa informático que cria conteúdo novo (texto, imagem, som, vídeo) quando lhe pedimos alguma coisa em linguagem corrente. Escreve um pedido, por exemplo "resume este email em cinco linhas", e a ferramenta produz uma resposta que antes não existia. O ChatGPT, o Claude e o Gemini são os exemplos mais conhecidos. Aprendeu com enormes quantidades de textos e imagens, mas não os copia: reproduz maneiras de escrever e de desenhar.
Uma imagem para perceber
Pense em alguém que leu milhões de cartas, artigos e manuais. Não se lembra de cada página, mas sabe muito bem como é uma carta de cobrança, uma ata ou uma receita. Se lhe pedir uma carta de cobrança, escreve uma nova, no tom certo, em segundos.
É isso que a IA generativa faz. Não vai buscar uma resposta pronta a um arquivo, como um motor de pesquisa. Constrói a resposta, palavra a palavra.
Um exemplo do dia a dia
Imagine uma clínica dentária no Porto (um exemplo inventado). Ao fim do dia, a receção tem dezenas de emails por responder. Com uma ferramenta de IA generativa, pode:
- pedir um resumo em três pontos de um email longo de uma seguradora;
- obter um rascunho educado para remarcar uma consulta;
- traduzir as instruções pós-tratamento para um paciente que só fala inglês;
- transformar notas soltas num texto claro.
Cada texto é relido e corrigido antes de ser enviado. A ferramenta faz o primeiro rascunho, a decisão continua a ser das pessoas.
Como funciona, de forma simples
Aprende padrões. Durante o treino, o modelo analisa milhares de milhões de frases e aprende que palavras costumam vir a seguir a outras. O resultado chama-se modelo de linguagem (em inglês, large language model ou LLM).
Prevê a continuação. Quando faz uma pergunta, o modelo divide o texto em pequenos pedaços chamados tokens e calcula o pedaço seguinte mais provável, depois o seguinte, e assim por diante. Cada token é convertido num número, porque o modelo trabalha com números.
Não "sabe", calcula. O modelo produz um texto plausível, não necessariamente verdadeiro. Pode inventar um acórdão ou um número com toda a confiança. Chama-se a isto alucinação. Daí a regra: verifique sempre o que é importante.
Não é só texto. Há modelos que geram imagens a partir de uma descrição, outros que produzem voz ou música e outros que escrevem código.
Tem uma memória limitada. Cada modelo só consegue considerar uma certa quantidade de texto de cada vez, e as conversas muito longas tornam-se menos fiáveis. A nossa página sobre context rot explica porquê.
IA generativa, IA tradicional e agentes: a diferença
- A IA tradicional classifica ou prevê: detetar spam, estimar um prazo de entrega, ler uma matrícula. Não cria conteúdo novo.
- A IA generativa cria conteúdo a partir do seu pedido.
- Um agente de IA usa a IA generativa para encadear várias ações com um objetivo, por exemplo pesquisar nos seus documentos e depois redigir uma síntese.
E os dados confidenciais?
Tudo o que escreve numa ferramenta de IA generativa vai para um fornecedor externo. Se for o nome de um paciente, o processo de um cliente ou um contrato, trata-se de informação sensível que sai do seu computador.
Conselho prático: antes de colar um documento, veja nos termos do serviço se os seus conteúdos podem ser usados para treinar modelos ou reutilizados, e desative essa opção se existir.
O problema de fundo é simples. Se um fornecedor pode reutilizar o que envia, pode, depois de retirar os nomes, transformá-lo em dados anonimizados. O RGPD não protege dados anónimos: a partir daí podem ser agregados e vendidos legalmente. Mostramos esse percurso em o rasto dos seus dados, e a página pseudonimização e anonimização explica a diferença.
Onde entra o Wysor. O Wysor reúne vários modelos (GPT, Claude, Gemini e outros) num só espaço de trabalho. Atuamos apenas como subcontratante, segundo as suas instruções, não tomamos licença para reutilizar o seu conteúdo, não treinamos com ele e não o vendemos, anonimizado ou não. Os dados são cifrados, alojados na UE, e todos os fornecedores de modelos ligados aplicam retenção zero.
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre IA e IA generativa? A IA é a área toda: qualquer programa que imite uma forma de raciocínio ou perceção. A IA generativa é uma parte dela, a que cria conteúdo novo em vez de apenas classificar ou prever.
O ChatGPT é IA generativa? Sim. O ChatGPT, o Claude e o Gemini são assistentes construídos sobre grandes modelos de linguagem, a forma de IA generativa mais comum para texto.
A IA generativa pode enganar-se? Sim, e às vezes com muita confiança. Produz o que é provável, não o que está verificado. Para um número, uma data, um artigo de lei ou uma dosagem, confirme sempre na fonte.
Posso usar IA generativa com dados de saúde ou de clientes? Pode, se a ferramenta estiver preparada para isso: contrato de subcontratação (artigo 28.º do RGPD), nenhuma reutilização, nenhum treino, retenção zero. O sigilo profissional e o fundamento de licitude continuam a ser da sua responsabilidade. Leia também sigilo profissional.
Leituras recomendadas
- O que é o RGPD? Explicação simples
- Pseudonimização e anonimização: a diferença
- O rasto dos seus dados
- Legal de vender: as fontes
Tem dúvidas sobre a IA generativa na sua empresa ou consultório? Escreva-nos para [email protected] ou use o formulário de contacto na aplicação.