ChatGPT fonctionne en devinant, morceau par morceau, la suite la plus probable d'un texte, à partir de ce qu'il a appris en lisant d'énormes quantités d'écrits. Lancé par OpenAI fin 2022, c'est un assistant conversationnel construit sur un grand modèle de langage. Il ne consulte pas une encyclopédie interne: il calcule une réponse plausible. C'est ce qui le rend si fluide, et c'est aussi pourquoi il peut se tromper avec aplomb.
Une image pour comprendre
Vous connaissez la saisie prédictive de votre téléphone, qui propose le mot suivant quand vous tapez un SMS? ChatGPT repose sur la même idée, mais à une échelle gigantesque. Au lieu de proposer un mot à partir des trois derniers, il tient compte de toute la conversation et a appris sur une part immense de textes. Résultat: il ne propose pas un mot, il écrit des paragraphes entiers qui tiennent debout.
Un exemple concret
Prenons une gérante fictive, Claire, qui dirige une petite agence immobilière à Lille. Elle tape: "Rédige une annonce pour un T3 lumineux de 65 m² avec balcon, ton chaleureux, 80 mots."
ChatGPT ne va pas chercher une annonce existante. Il découpe la demande en petits morceaux, puis il écrit l'annonce morceau par morceau, en choisissant à chaque fois la suite qui correspond le mieux au style d'une annonce immobilière chaleureuse. Si Claire demande "plus court", il réécrit en tenant compte de tout l'échange précédent.
Les étapes, simplement
1. L'entraînement. Le modèle a d'abord lu une immense quantité de textes publics et sous licence. Il y a appris les régularités de la langue: grammaire, faits fréquents, styles. Le "GPT" de ChatGPT signifie d'ailleurs Generative Pre-trained Transformer: un modèle génératif, pré-entraîné, fondé sur une architecture appelée Transformer.
2. L'apprentissage des bonnes manières. Un modèle brut complète du texte, mais ne sait pas forcément converser. Des personnes ont donc noté et comparé des réponses pour lui apprendre à être utile, clair et prudent. On appelle cette méthode l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF en anglais).
3. Le découpage en tokens. Quand vous écrivez, votre texte est découpé en tokens, des petits morceaux de mots. Voir notre page qu'est-ce qu'un token en IA.
4. La prédiction. Le modèle calcule le token suivant le plus adapté, l'ajoute, puis recommence, des centaines de fois. La réponse s'affiche au fur et à mesure, c'est pour cela qu'on la voit s'écrire.
5. Les outils. Selon la version, ChatGPT peut aussi chercher sur le web, lire un fichier ou exécuter un calcul. Il se rapproche alors d'un agent IA.
Ce que cela explique
- Pourquoi il peut inventer. Il produit ce qui est probable, pas ce qui est vérifié. Une fausse référence juridique peut "sonner juste". On parle d'hallucination.
- Pourquoi il oublie dans les longues conversations. Il ne peut tenir compte que d'une quantité limitée de texte à la fois, et les très longs échanges deviennent moins fiables. Notre page sur le context rot explique ce phénomène.
- Pourquoi la même question donne des réponses différentes. Il y a une part de hasard dans le choix du mot suivant.
Pour une vue plus large, lisez qu'est-ce que l'IA générative.
Et vos données confidentielles?
Ce que vous tapez dans ChatGPT est envoyé aux serveurs d'OpenAI. OpenAI indique ne pas vendre les données de ses utilisateurs. Dans la version grand public, les conversations peuvent servir à entraîner les modèles, sauf si vous désactivez cette option. Les offres professionnelles et l'API ne sont pas utilisées pour l'entraînement par défaut.
Conseil pratique: dans les paramètres de ChatGPT, vérifiez l'option d'amélioration du modèle et désactivez-la si vous ne voulez pas que vos échanges servent à l'entraînement.
Le principe général vaut pour tout outil: dès qu'un prestataire peut réutiliser vos contenus, ceux-ci peuvent, une fois anonymisés, sortir du champ du RGPD et circuler légalement. Notre page la trace des données montre comment. Wysor vous donne accès à GPT, Claude, Gemini et d'autres modèles dans un seul espace, comme sous-traitant sur vos instructions: aucune licence de réutilisation, aucun entraînement, aucune vente, et zéro rétention chez chaque fournisseur de modèle connecté. Les données sont chiffrées et hébergées dans l'UE.
Questions fréquentes
ChatGPT cherche-t-il ses réponses sur Internet? Pas par défaut. Il répond à partir de ce qu'il a appris pendant l'entraînement. Certaines versions peuvent lancer une recherche web, et indiquent alors leurs sources.
ChatGPT comprend-il vraiment ce qu'il écrit? Il manipule des régularités statistiques de la langue de façon très efficace. Il n'a pas de compréhension au sens humain, ni de moyen de vérifier seul qu'une affirmation est vraie.
Qui a créé ChatGPT? L'entreprise américaine OpenAI, qui l'a rendu public en novembre 2022.
Peut-on mettre des données de patients ou de clients dans ChatGPT? Avec prudence. Il faut une base légale, un contrat de sous-traitance et des garanties sur la réutilisation. Voir données personnelles et qu'est-ce que le RGPD.
Pour aller plus loin
- Qu'est-ce que l'IA générative? Explication simple
- Qu'est-ce qu'un token en IA?
- Claude vs ChatGPT
- La trace des données
Une question sur l'usage de ChatGPT ou d'autres modèles dans votre organisation? Écrivez-nous à [email protected] ou via le formulaire de contact dans l'application.
