Un agent IA est un programme d'intelligence artificielle qui reçoit un objectif et enchaîne lui-même plusieurs actions pour l'atteindre. Là où un chatbot répond à une question puis s'arrête, un agent peut chercher une information, ouvrir des documents, comparer, rédiger, puis vous rendre un résultat. Il s'appuie sur un modèle d'IA générative pour "réfléchir" et sur des outils pour agir. Vous fixez le but et les limites, il fait le travail intermédiaire.
Une image pour comprendre
Un chatbot, c'est comme un collègue très cultivé à qui vous posez une question à la machine à café. Il répond, et c'est tout.
Un agent, c'est plutôt un assistant à qui vous dites: "Prépare-moi le point sur le dossier Martin pour demain." Il va chercher les pièces, lit ce qui est utile, note ce qui manque et vous remet une synthèse. Vous ne lui dictez pas chaque étape, vous lui donnez l'objectif.
Un exemple concret
Imaginons un cabinet d'avocats fictif, le cabinet Garnier & Associés, à Bordeaux. Une avocate a déposé trente contrats d'un client dans une base documentaire. Elle demande: "Quels contrats contiennent une clause de non-concurrence, et pour quelle durée?"
Un agent de recherche documentaire va:
- comprendre la question;
- chercher dans les trente contrats, y compris les pages scannées;
- relever chaque clause pertinente;
- répondre en citant le nom du document et la page.
L'avocate vérifie les passages cités et décide de la suite. L'agent lui a fait gagner la lecture, pas le jugement.
Comment fonctionne un agent IA
Un agent combine trois éléments:
- Un modèle de langage, le "cerveau", qui comprend la demande et décide de la prochaine étape. C'est la même technologie que l'IA générative derrière ChatGPT ou Claude.
- Des outils: recherche dans des documents, recherche sur le web, agenda, messagerie, calcul. L'agent choisit lequel utiliser et quand.
- Une boucle: il agit, regarde le résultat, puis décide s'il doit continuer, essayer autrement ou s'arrêter.
Ce qui distingue un agent d'un simple chatbot, c'est donc l'autonomie sur plusieurs étapes. Plus un agent a d'outils et de droits, plus il est utile, et plus il faut encadrer ce qu'il a le droit de faire.
Ce que les agents font bien, et moins bien
Ils sont utiles pour les tâches répétitives en plusieurs étapes: trier, chercher, résumer, surveiller un sujet, préparer un brouillon.
Ils restent fragiles quand la tâche est floue, quand une erreur au début se propage aux étapes suivantes, ou quand ils manquent d'informations. Un agent peut, comme toute IA générative, affirmer quelque chose de faux. Gardez une validation humaine pour tout ce qui part chez un client, un patient ou un tribunal.
Les agents dans Wysor
Wysor propose plusieurs agents prêts à l'emploi, par exemple:
- Base de connaissances: vous déposez vos documents (PDF, PDF scannés, Word, texte) et posez vos questions en langage courant. Les réponses citent le document et la page.
- Agent Persona: un assistant dont vous définissez le rôle, le ton et l'expertise, qui fonctionne avec chaque modèle.
- Scribe: enregistre une consultation ou une réunion et en tire une transcription et une note structurée selon votre propre gabarit.
- Trend Tracker: surveille les sujets que vous décrivez et vous envoie un résumé quotidien de ce qui compte.
- Interprète: un interprète en direct dans les deux sens, pensé pour les échanges médicaux.
Vous trouverez le détail sur la page nos agents.
Et vos données confidentielles?
Un agent lit davantage qu'un chatbot: des dossiers entiers, une boîte mail, des enregistrements. La question de savoir où partent ces données compte donc encore plus.
Conseil pratique: donnez à un agent l'accès minimum dont il a besoin. Un dossier précis plutôt que tout le serveur.
Si le fournisseur d'un agent a le droit de réutiliser ce qu'il lit, ces contenus peuvent, une fois les noms retirés, devenir des données anonymisées, que le RGPD ne protège plus et qui peuvent alors être vendues légalement. Notre page la trace des données montre ce mécanisme. Chez Wysor, nous agissons uniquement comme sous-traitant sur vos instructions: aucune licence de réutilisation, aucun entraînement sur vos contenus, aucune vente, anonymisée ou non. Les données sont chiffrées, hébergées dans l'UE, et chaque fournisseur de modèle connecté applique le zéro rétention.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre un chatbot et un agent IA? Un chatbot répond à un message. Un agent poursuit un objectif: il choisit des outils, enchaîne plusieurs étapes et vérifie ses résultats avant de vous répondre.
Un agent IA peut-il agir sans moi? Cela dépend des droits qu'on lui donne. Un agent peut tourner seul sur une tâche planifiée, comme une veille quotidienne, mais pour toute décision qui engage quelqu'un, une validation humaine reste la bonne pratique.
ChatGPT est-il un agent IA? ChatGPT est d'abord un assistant conversationnel. Il peut se comporter comme un agent lorsqu'il utilise des outils, par exemple une recherche web, pour accomplir une tâche en plusieurs étapes.
Un agent IA peut-il traiter des données de patients ou de clients? Oui, si l'outil s'y prête: contrat de sous-traitance (article 28 du RGPD), aucune réutilisation, zéro rétention. Le consentement ou une autre base légale reste de votre ressort. Voir qu'est-ce que le RGPD.
Pour aller plus loin
- Qu'est-ce que l'IA générative? Explication simple
- Comment fonctionne ChatGPT? Explication simple
- Données personnelles: définition et exemples simples
- La trace des données
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