Danske læger bruger AI til tre ting: at finde evidens hurtigt, at slippe for at taste notater under konsultationen, og at skrive breve og henvisninger. Samtidig gælder tavshedspligten efter sundhedsloven, og det gør mange gratis AI-værktøjer uegnede til patientoplysninger.
Denne guide viser, hvordan medicinsk AI kan bruges i dansk praksis i dag, og hvordan Wysors medicinske databank giver dig adgang til forskningslitteraturen med kilder.
1. Forskning: søg i litteraturen på dansk, med kilder
En læge mellem to konsultationer har ikke 30 minutter til at bygge en PubMed-søgning. Generelle chatbots svarer hurtigt, men uden at du kan se, hvilket studie udsagnet kommer fra.
Wysors medicinske databank søger i rigtige kilder, ikke i modellens træningsdata:
- PubMed: omkring 40 millioner artikler, med filtre på studietype (RCT, metaanalyse, systematisk review), dato og sprog.
- Europe PMC: omkring 10 millioner fuldtekster, når tallene ikke står i abstractet.
- EMA: EU-godkendte lægemidler og deres godkendelsesstatus.
- Produktresuméer og FAERS: omkring 256.000 produktresuméer og indberettede bivirkninger.
- ClinicalTrials.gov: registrerede kliniske forsøg, også igangværende.
- ICD-10 og ATC: internationale klassifikationer af diagnoser og lægemidler.
Du stiller spørgsmålet på dansk, for eksempel:
- "Metaanalyser om SGLT2-hæmmere og kardiovaskulære endepunkter fra de seneste to år"
- "Aktuelle studier om GLP-1-receptoragonister ved type 2-diabetes"
- "Er dette lægemiddel stadig godkendt i EU?"
Svaret kommer på dansk, hvert udsagn er knyttet til sin artikel med PMID, og tilbagetrukne studier markeres. Vil du selv lære at søge, så læs vores guide til PubMed-søgning med MeSH, blokke og filtre. Til systematiske søgninger se også systematisk review med AI.
OpenEvidence er lukket i Danmark
Mange danske læger brugte OpenEvidence, indtil tjenesten lukkede for EU og Storbritannien den 28. april 2026. Vi gennemgår status og alternativerne i OpenEvidence i Danmark: lukket siden april 2026.
2. Journalføring: AI, der skriver notatet
AI-scribes optager konsultationen og laver et udkast til notatet, så du kan se på patienten i stedet for skærmen. I Danmark findes flere værktøjer, blandt andre Noteless, Tandem, Medbric, DokuDok og Heidi. Vi sammenligner dem i AI-journalføring 2026.
Wysors Scribe optager i appen eller i Teams, Zoom og Meet, transskriberer i EU og laver et struktureret notat ud fra en generel eller medicinsk skabelon. Lyd og transskription slettes efter behandlingen. Du gennemgår, retter og godkender selv notatet, før det kommer i journalen.
3. Dokumenter og breve
Upload retningslinjer, instrukser og artikler, PDF'er op til 100 MB og også scannede dokumenter, og stil spørgsmål på tværs af dem:
"Hvad anbefaler retningslinjen for antikoagulation ved atrieflimren?"
Svaret henviser til siden og afsnittet i dit kildedokument. Wysor kan også skrive udkast til henvisninger, attester og opfølgninger, som du gennemser og sender.
Tavshedspligt og GDPR
Sundhedspersoners tavshedspligt står i sundhedsloven § 40, og sundhedslovens kapitel 9 fastlægger, hvornår helbredsoplysninger må videregives. Det gælder læger, sygeplejersker, psykologer og andre sundhedspersoner. Når en AI-leverandør behandler oplysninger på dine vegne, kræver GDPR desuden en databehandleraftale.
Wysor er designet til at hjælpe dig med det:
- Nul datalagring hos modeludbyderne, og ingen træning på dine data
- Databehandleraftale i alle planer, også den gratis
- Hosting på AWS i EU
Du afgør stadig selv, hvad du deler. Læs mere i tavshedspligt og AI og hvad en databehandleraftale er.
Priser
Wysor har en gratis plan. Plus koster 19,99 €/md., Premium 29,99 €/bruger/md. Du opretter dig selv, uden demo og uden enterprise-kontrakt.
Sådan kommer du i gang
- Opret en gratis konto, uden betalingskort
- Åbn en ny chat og vælg den medicinske databank i værktøjsmenuen
- Stil dit første kliniske spørgsmål på dansk
- Åbn kilderne i sidepanelet og læs selv artiklerne
Wysor hjælper dig med at finde og forstå medicinsk information. Det stiller ikke diagnoser og erstatter ikke den lægefaglige vurdering.
Vil du vide, hvor grænserne går? Læs tavshedspligt forklaret enkelt og forskellen på pseudonymisering og anonymisering.
Mere om Wysor for læger og klinikker eller udforsk den samlede databank.
