Systematisk review med AI: over 40 millioner studier

AI til systematiske reviews: se om der allerede findes et review, filtrér 40M+ referencer på studietype, opdag tilbagetrukne artikler.

40M+ referencer, ~500.000 forsøg

Reviews, metaanalyser, RCT'er

Gratisplan, fra 19,99 €/måned

Kilder

Gennemsøgte evidenskilder

Over 40 millioner studiereferencer

Filtre på studietype, herunder systematiske reviews, metaanalyser og RCT'er, samt på dato, tidsskrift og sprog. Tilbagetrukne artikler markeres, og antal citationer vises.

Fuldtekst med åben adgang

Søg i omkring 10 millioner open access-artikler, inklusive preprints, efter metoder, effektmål og tal, som abstractet udelader.

Data fra kliniske forsøgsregistre

Omkring 500.000 registrerede studier med fase, rekrutteringsstatus, interventioner, egnethed og primære effektmål, også igangværende eller upublicerede.

Hvad du kan søge i

Hvad du kan slå op

Eksisterende reviews

Systematiske reviews og metaanalyser om dit spørgsmål, så du ved, om det allerede er besvaret, før du skriver protokollen.

Randomiserede kontrollerede forsøg

RCT'er filtreret på dato, tidsskrift og sprog, hver med kilde og link.

Tilbagetrukne artikler

Tilbagetrukne artikler markeres, så de ikke ender i dit evidensgrundlag, uden at du opdager det.

Igangværende og upublicerede forsøg

Registrerede studier efter rekrutteringsstatus, så du kan se, hvilken evidens der er på vej.

Eksempler på søgninger

Prøv disse søgninger

“findes der allerede et systematisk review om SGLT2-hæmmere ved hjertesvigt”

Systematiske reviews og metaanalyser om spørgsmålet, med dato og antal citationer, hver med link

“RCT'er om tranexamsyre ved postpartum blødning siden 2015, på dansk og engelsk”

Randomiserede forsøg filtreret på dato og sprog, med kilde

“registrerede forsøg med GLP-1-agonister ved MASH, der stadig rekrutterer”

Igangværende studier med fase, interventioner og primære effektmål opsummeret

“hvilke effektmål bruger open access-studierne om dette spørgsmål”

Definitioner af effektmål fra fuldtekster med åben adgang, med kilde til hver

Udfordringer og løsninger

Bygget til klinisk hverdag

01

Problemet

Du går i gang med et review og opdager måneder senere, at et nyt allerede besvarer spørgsmålet

Løsningen

Filtrér over 40 millioner studiereferencer på studietype og se eksisterende systematiske reviews og metaanalyser, med dato og antal citationer, før du lægger dig fast på en protokol.

Afgræns først
02

Problemet

Tilbagetrukne studier kan ende i evidensgrundlaget, uden at nogen opdager det

Løsningen

Wysor markerer tilbagetrukne artikler i resultaterne, så du kan udelukke dem bevidst.

Finder tilbagetrukne artikler
03

Problemet

Abstracts mangler de tal, du har brug for, og registrerede, men upublicerede forsøg overses let

Løsningen

Søg i omkring 10 millioner open access-artikler i fuldtekst, inklusive preprints, og i omkring 500.000 registrerede forsøg i samme samtale.

Fuldtekst og registre

Se, om spørgsmålet allerede har et review

Første skridt i et systematisk review er at sikre, at det er nødvendigt. Wysor søger blandt over 40 millioner studiereferencer og filtrerer på studietype, så du ser eksisterende systematiske reviews og metaanalyser om dit spørgsmål, med udgivelsesdato og antal citationer, før du skriver protokollen.

Søg evidensen med de filtre, du alligevel ville sætte

Afgræns på studietype (systematiske reviews, metaanalyser, RCT'er), dato, tidsskrift og sprog. Tilbagetrukne artikler markeres. For detaljer, som abstractet udelader, søger Wysor i omkring 10 millioner open access-artikler, inklusive preprints. Hvert svar angiver og linker hver kilde. Vil du selv bygge søgestrengen med MeSH-termer og blokke, så følg vores guide til PubMed-søgning.

Registrerede forsøg, ikke kun publicerede

Publikationsbias begynder med forsøg, der aldrig når et tidsskrift. Wysor søger i registerdata for omkring 500.000 studier, med fase, rekrutteringsstatus, interventioner, egnethed og primære effektmål, så igangværende og afsluttede, men upublicerede studier bliver synlige.

Det, der forbliver hos jeres team

Wysor er et værktøj til at søge i og læse evidensen, ikke et automatiseret review. Protokol, screeningsbeslutninger, dataekstraktion, vurdering af risiko for bias og rapportering er stadig jeres arbejde.

FAQ

Ofte stillede spørgsmål

Nej. Wysor hjælper dig med at afgrænse spørgsmålet og finde og forstå evidensen. Protokol, screening, dataekstraktion, vurdering af risiko for bias og rapportering forbliver hos jeres team.

Ja. Studiereferencer kan filtreres på studietype, dato, tidsskrift og sprog.

Registerdata for omkring 500.000 studier er med. EU's informationssystem for kliniske forsøg (CTIS) er endnu ikke dækket.

Wysor hostes i EU, med nul datalagring (zero data retention) og uden træning på kundedata.

Der er en gratisplan at starte med og betalte planer fra 19,99 €/måned. Ingen virksomhedskontrakt og intet salgsopkald.

Begynd at afgrænse dit review

Gratis at starte, intet kreditkort påkrævet.

Prøv Wysor gratis

Flere emner

Udforsk andre emner