Quand une entreprise cherche un outil d'IA "conforme au RGPD", elle ne cherche pas vraiment un label. Elle cherche à répondre à une question précise que posera tôt ou tard un DPO, un client, un auditeur ou un salarié : où partent les données saisies dans l'outil, qui peut les lire, et est-ce écrit dans un contrat.
C'est là que la plupart des comparatifs d'IA passent à côté. Ils classent les modèles sur la qualité de rédaction ou la vitesse, et laissent de côté ce qui déclenche réellement un refus en interne. Ce comparatif prend le problème dans l'autre sens. Il part des critères de protection des données, puis regarde comment quatre plateformes se situent : Mistral, Langdock, ChatGPT Enterprise et Wysor. Pour le cadre juridique complet du RGPD appliqué à l'IA, voyez notre page pilier IA conforme au RGPD.
Une précision de vocabulaire d'abord. Aucun outil n'est "conforme RGPD" dans l'absolu, parce que la conformité dépend aussi de la façon dont vous l'utilisez, des données que vous y mettez et de la documentation que vous tenez. Un fournisseur peut vous donner les bonnes garanties techniques et contractuelles. La conformité, elle, se construit à deux.
En bref : Aucun outil d'IA n'est conforme au RGPD dans l'absolu : la conformité repose sur des propriétés vérifiables, pas sur un label. Les critères qui comptent sont l'hébergement dans l'UE, un contrat de sous-traitance couvrant les sous-traitants, aucune utilisation de vos données pour l'entraînement et la suppression des données après traitement. Mistral, Langdock, ChatGPT Enterprise et Wysor sont comparés ci-dessous ; Wysor ajoute le choix du modèle et une offre gratuite.
Les cinq critères qui comptent vraiment
Avant de comparer des noms, il faut fixer la grille. Pour une entreprise soumise au RGPD, cinq points décident presque toujours de l'adoption.
Hébergement dans l'UE. Où les données sont-elles traitées et stockées. Un traitement dans l'Union, sur une infrastructure connue, simplifie énormément l'analyse de transfert et rassure les clients qui posent la question.
Contrat de sous-traitance (AVV/DPA). L'article 28 du RGPD impose un accord écrit avec chaque sous-traitant. Le point sensible avec l'IA, c'est la chaîne : le fournisseur de l'outil est un sous-traitant, mais les fournisseurs de modèles derrière en sont aussi. Chaque maillon doit être couvert par un contrat.
Pas d'entraînement sur vos données. C'est la clause qui change tout pour un usage professionnel. Vos requêtes et vos documents ne doivent pas servir à entraîner les modèles. Idéalement, le fournisseur applique une politique de zéro conservation (zero data retention), c'est à dire que les contenus ne sont pas gardés après traitement.
Choix du modèle. Un seul modèle, c'est un pari. Les besoins changent, les modèles évoluent, et certains dossiers demandent une capacité que d'autres n'ont pas. Pouvoir passer de Claude à GPT ou Gemini dans le même espace, sans multiplier les contrats et les points de fuite, est un vrai critère de gouvernance.
Prix et absence d'engagement. Un outil qu'on ne peut tester qu'après un contrat entreprise et une négociation de plusieurs semaines est difficile à faire adopter. Un plan clair, avec une version gratuite pour évaluer, réduit le risque à l'entrée.
Gardez cette grille en tête pour la suite. Une comparaison anglophone plus large est disponible ici : best GDPR-compliant AI tools.
Mistral (Le Chat)
Selon des informations publiques, Mistral AI est une entreprise parisienne qui conçoit ses modèles en Europe et propose une interface grand public, Le Chat, ainsi que des offres pour les entreprises. Pour une organisation qui veut un modèle européen et une histoire simple à raconter en interne, c'est un point de départ naturel.
Le Chat est bon pour ce qu'il est : un assistant conversationnel rapide, développé et hébergé en Europe, avec des modèles ouverts et performants. Une entreprise qui veut avant tout un chat IA européen pour de la rédaction générale y trouvera une réponse cohérente. Nous ne prétendons pas être "plus respectueux de la vie privée que Mistral", ce ne serait ni juste ni exact. La question, pour une équipe soumise à des obligations de confidentialité, n'est pas de remplacer Mistral, mais de savoir jusqu'où va l'intégration dans un espace de travail complet et si l'on peut aussi accéder à d'autres modèles quand un dossier l'exige.
Langdock
Selon des informations publiques, Langdock est une plateforme qui donne aux entreprises un accès à plusieurs grands modèles dans une interface unique, avec un hébergement UE et un cadre pensé pour les équipes. C'est une réponse à un vrai problème : éviter que chaque salarié n'ouvre un compte grand public séparé, sans contrôle ni contrat.
Langdock est bon pour les organisations qui veulent surtout gouverner l'accès aux modèles : un point d'entrée central, des espaces d'équipe, la possibilité de bâtir des assistants internes. Pour une entreprise dont le besoin principal est un ChatGPT d'entreprise multi-modèles bien encadré, c'est une option sérieuse. La différence avec un outil orienté métier tient à ce qui est intégré autour du chat, par exemple des sources documentaires spécialisées et une vérification des références, sujet sur lequel les besoins d'un cabinet juridique ou d'un service de santé sont particuliers.
ChatGPT Enterprise
Selon des informations publiques, l'offre ChatGPT Enterprise d'OpenAI prévoit que les contenus des clients ne sont pas utilisés pour entraîner les modèles, avec des engagements contractuels et des contrôles d'administration. C'est une offre puissante, portée par des modèles parmi les plus capables du marché, et beaucoup d'équipes la choisissent pour cette raison.
ChatGPT Enterprise est bon quand la priorité absolue est la capacité brute du modèle et un écosystème d'outils très large. Deux points méritent l'attention d'un DPO européen, sans qu'il s'agisse d'un reproche. D'une part, la localisation du traitement des données dépend de l'offre et de la configuration retenues, ce qui demande de vérifier précisément la clause d'hébergement pour son cas. D'autre part, l'accès entreprise passe en général par un contrat dédié, ce qui allonge le temps entre l'évaluation et le déploiement. Ce sont des paramètres à documenter, pas des défauts.
Wysor
Wysor est un espace de travail IA privé, hébergé dans l'UE, pensé pour les professionnels et les équipes soucieux de confidentialité. Sur les cinq critères, voici où il se situe.
Sur l'hébergement, le traitement est réalisé sur une infrastructure européenne. Sur les contrats, Wysor conclut un AVV/DPA avec chaque fournisseur de modèle, ce qui couvre toute la chaîne de sous-traitance, et non seulement la couche visible. Sur l'entraînement, la politique est claire : zéro conservation des données et pas d'entraînement sur les contenus des clients. Sur le choix du modèle, Claude, GPT, Gemini et d'autres sont accessibles dans le même espace, ce qui évite de disperser les données entre plusieurs comptes et plusieurs contrats.
Là où Wysor se distingue, c'est l'intégration métier autour du chat. La databank juridique interroge de la jurisprudence et de la législation réelles sur douze juridictions, avec plus de 87 millions de documents et 23,3 millions de décisions de justice, en vérifiant les citations et les références (Fundstellen) et en signalant les décisions renversées. La databank médicale offre une recherche en littérature médicale à corpus ouvert et une information sur les médicaments, disponible en Europe, comme une alternative de type OpenEvidence ; elle aide à trouver et à comprendre l'information, elle ne pose pas de diagnostic et ne remplace pas un médecin.
S'y ajoutent le Scribe, une documentation ambiante qui transforme la parole en note structurée via une chaîne européenne, et la génération de documents qui rédige courriers, rapports et comptes rendus à partir de notes ou d'une dictée, l'utilisateur relisant et validant avant diffusion. La base de connaissances accepte PDF, DOCX, XLSX, PPTX et d'autres formats. Pour un cabinet ou une clinique, cet ensemble hébergé en UE, avec zéro conservation et des contrats fournisseurs, aide à réduire le risque lié au secret professionnel, sans que cela vaille garantie automatique de conformité, qui dépend toujours de vos propres usages.
Côté prix, Wysor propose un plan gratuit pour évaluer, un plan Plus à 19,99 EUR par mois et un plan Premium à 29,99 EUR par mois. Aucun contrat entreprise n'est requis pour commencer, ce qui raccourcit nettement le temps entre le test et l'adoption.
Comment choisir selon votre besoin
Si votre priorité est un modèle strictement européen pour de la rédaction générale, Le Chat de Mistral est un choix logique. Si vous voulez surtout gouverner l'accès de vos équipes à plusieurs modèles, Langdock répond bien à ce cadrage. Si la capacité brute du modèle prime et que vous acceptez un contrat dédié, ChatGPT Enterprise est un candidat évident, à condition de figer la clause d'hébergement.
Si votre besoin est un espace de travail privé qui combine plusieurs modèles, une recherche juridique ou médicale vérifiée, la documentation par la voix et une politique claire de non-entraînement, sans engagement pour démarrer, Wysor a été conçu exactement pour ce profil. Le tableau complet des exigences RGPD reste détaillé sur notre page IA conforme au RGPD.
Questions fréquentes
Un outil d'IA peut-il être "conforme au RGPD" à lui seul ? Non. Le fournisseur apporte des garanties techniques et contractuelles, comme l'hébergement UE, l'AVV/DPA et l'absence d'entraînement. La conformité finale dépend aussi de vos usages, des données que vous saisissez et de votre documentation. C'est une responsabilité partagée.
Qu'est-ce qu'un contrat de sous-traitance et pourquoi la chaîne compte-t-elle ? L'article 28 du RGPD impose un accord écrit avec chaque sous-traitant qui traite des données pour votre compte. Avec l'IA, l'outil est un sous-traitant, mais les fournisseurs de modèles derrière le sont aussi. Chaque maillon doit être couvert, sinon une partie de la chaîne reste sans base contractuelle.
Mes données servent-elles à entraîner les modèles ? Cela dépend du fournisseur et de l'offre. Pour un usage professionnel, cherchez une clause explicite de non-entraînement et, idéalement, une politique de zéro conservation. Chez Wysor, les contenus des clients ne servent pas à l'entraînement et ne sont pas conservés après traitement.
Pourquoi vouloir plusieurs modèles dans le même espace ? Parce que les besoins varient et que les modèles évoluent. Pouvoir passer de Claude à GPT ou Gemini sans ouvrir de nouveaux comptes limite la dispersion des données et simplifie la gouvernance sous un seul cadre contractuel.
Faut-il un contrat entreprise pour commencer ? Pas avec Wysor. Un plan gratuit permet d'évaluer, puis Plus à 19,99 EUR par mois et Premium à 29,99 EUR par mois ouvrent les fonctions avancées, sans négociation préalable.
