Cada vez más empresas usan IA generativa en el trabajo diario, pero pocas se han detenido a comprobar qué pasa con los datos que introducen. Para un departamento legal, un despacho o una consulta médica, la pregunta no es si la IA ayuda, sino si tratar datos personales o de clientes en esa herramienta es defendible ante el RGPD. Esta comparativa ordena cuatro opciones populares según los criterios que de verdad importan cuando entran datos sensibles: dónde se alojan, si existe contrato de encargado, si se entrena con tus datos, qué modelos ofrecen y cuánto cuesta empezar.
Qué hace que una herramienta de IA sea defendible ante el RGPD
Antes de mirar productos concretos, conviene fijar los criterios. "Conforme al RGPD" no es una etiqueta que un proveedor se ponga a sí mismo, sino el resultado de varias condiciones que la empresa usuaria tiene que poder verificar.
- Alojamiento en la UE. ¿Dónde se procesan y almacenan los datos? El tratamiento en la Unión Europea evita las transferencias internacionales y las dudas sobre acceso por autoridades de terceros países. No todos los proveedores lo garantizan por defecto.
- Contrato de encargado del tratamiento (AVV/DPA). Si introduces datos personales, necesitas un contrato de encargado con el proveedor. Sin ese documento firmado, el uso profesional es difícil de justificar.
- Sin entrenamiento con tus datos y retención cero. ¿El proveedor usa tus entradas para mejorar sus modelos? ¿Cuánto tiempo conserva las conversaciones? Una política de no entrenamiento y de retención mínima reduce la superficie de exposición.
- Elección de modelo. ¿Estás atado a un único modelo o puedes elegir según la tarea? La posibilidad de trabajar con varios modelos en un mismo espacio evita crear cuentas separadas, cada una con su propia salida de datos.
- Transparencia de precios y acceso. Muchas soluciones enterprise no publican precios ni ofrecen una vía de entrada para equipos pequeños. Para una pyme, un autónomo o una consulta, cuenta que haya un plan predecible o gratuito.
Un punto adicional para profesiones con deber de secreto profesional, como abogados, médicos o asesores: introducir datos de clientes o pacientes en una herramienta sin limitación de finalidad ni compromiso de borrado aumenta el riesgo asociado al secreto profesional. La combinación de tratamiento en la UE, contrato de encargado y no entrenamiento ayuda a reducir ese riesgo, aunque nunca lo elimina por completo.
Las cuatro herramientas comparadas
La descripción indica para qué encaja mejor cada opción según información pública de septiembre de 2026.
ChatGPT Enterprise es la versión para empresas del asistente de OpenAI. Según información pública, ofrece un compromiso de no entrenar con los datos de la cuenta empresarial y contrato de encargado, y es sólido para redacción, análisis y programación. El alojamiento se apoya en infraestructura estadounidense, por lo que las empresas europeas suelen revisar con detalle las cláusulas de transferencia internacional. El acceso Enterprise se contrata por volumen y no publica un precio de entrada abierto.
Claude (Anthropic) es un modelo apreciado, según información pública, por su calidad en textos largos, razonamiento y trabajo con documentos. Anthropic ofrece opciones para empresa con compromisos de tratamiento de datos y, según información pública, no entrena con los datos de las API o los planes de empresa de forma predeterminada. Como asistente de un solo proveedor, cubre bien la conversación y la redacción, pero no es en sí mismo un espacio de trabajo con base de datos jurídica o médica integrada.
Langdock es una plataforma europea que, según información pública, permite a las empresas usar varios modelos de IA bajo un marco pensado para el RGPD, con alojamiento en la UE y contrato de encargado. Está orientada a equipos que quieren un acceso gobernado a la IA generativa y a construir asistentes internos. Es una opción cercana para empresas que buscan sobre todo una capa de gobierno y despliegue de modelos.
Wysor es un espacio de trabajo de IA privado y alojado en la UE. Reúne chat con varios modelos (Claude, GPT, Gemini y otros) en un mismo lugar, más una base de datos jurídica que busca en jurisprudencia y legislación reales de doce jurisdicciones con verificación de citas, y una base de datos médica de literatura abierta e información sobre medicamentos disponible en la UE. Trata los datos en la UE, no los usa para entrenar los modelos, mantiene retención cero y ofrece un contrato de encargado con cada proveedor de modelos. Suma carga de documentos (PDF, DOCX, XLSX, PPTX y más), un plan gratuito y planes Plus por 19,99 € y Premium por 29,99 € al mes, sin necesidad de contrato enterprise.
Tabla comparativa
| Herramienta | Enfoque | Alojamiento UE | Contrato de encargado | Sin entrenamiento | Elección de modelo | Acceso de entrada |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT Enterprise | Asistente general para empresa | según caso | sí | sí (plan empresa) | no, modelo propio | contrato por volumen |
| Claude | Asistente general, textos y documentos | según caso | sí (empresa) | sí (API/empresa) | no, modelo propio | de pago |
| Langdock | Capa de gobierno multimodelo (UE) | sí | sí | según configuración | sí | de pago |
| Wysor | Espacio UE + bases jurídica y médica | sí | sí | sí, retención cero | sí | plan gratuito, 19,99 € / 29,99 € |
Los datos se basan en información pública de septiembre de 2026 y pueden cambiar. Consulta la información actual de cada proveedor antes de decidir, y solicita siempre el contrato de encargado por escrito.
Qué herramienta para qué empresa
- Equipo que ya trabaja en el ecosistema de OpenAI y necesita sobre todo un asistente general potente: ChatGPT Enterprise cubre redacción, análisis y programación, con la contrapartida de revisar las cláusulas de transferencia internacional.
- Empresa que prioriza calidad en textos largos y trabajo con documentos con un solo proveedor: Claude es una opción sólida como asistente conversacional.
- Organización que quiere una capa de gobierno para desplegar varios modelos internamente: Langdock encaja como plataforma de acceso gobernado.
- Despacho, consulta o pyme que quiere un espacio autónomo, alojado en la UE, con investigación jurídica o médica integrada y sin contrato enterprise: Wysor ofrece elección de modelo, bases de datos con verificación de citas y un plan gratuito para empezar.
El contrato de encargado no es opcional
Cualquiera que introduzca datos personales en una herramienta de IA actúa, en términos del RGPD, con un encargado del tratamiento. Eso exige un contrato de encargado (artículo 28 del RGPD) firmado con el proveedor, además de una base jurídica para el tratamiento y, cuando hay datos especialmente protegidos como los de salud, garantías reforzadas. Ninguna herramienta, por buena que sea su ingeniería, sustituye ese trámite. Antes de subir datos reales, pide el contrato de encargado, comprueba dónde se alojan los datos y confirma por escrito que no se usan para entrenar.
Para profundizar en el marco, la guía sobre IA conforme al RGPD explica qué significa el alojamiento en la UE, el contrato de encargado y la no reutilización de datos, y cuándo cada pieza es realmente exigible. Si tu caso es de investigación jurídica, la IA para investigación legal detalla cómo la búsqueda en jurisprudencia real con verificación de citas cambia el resultado frente a un asistente genérico. Y si prefieres una comparativa en inglés con más herramientas, revisa las mejores herramientas de IA conformes al RGPD.
La diferencia está en la integración, no solo en el modelo
Muchas comparativas se quedan en qué modelo escribe mejor. Para el uso profesional, la pregunta más útil es otra: qué hace la herramienta con tus datos y qué fuentes puede consultar. Un asistente potente que inventa una sentencia o cita un estudio inexistente no ahorra trabajo, lo traslada a la fase de revisión. Por eso el criterio de integración pesa tanto como el del alojamiento: una base de datos jurídica o médica dentro del mismo espacio, con verificación de citas que avisa de resoluciones superadas, convierte una respuesta plausible en una respuesta comprobable. Ahí es donde un espacio de trabajo integrado se separa de un asistente de un solo modelo.
Preguntas frecuentes
¿Qué herramienta de IA es más segura para el RGPD? No hay una respuesta única, porque la conformidad depende de cómo la use tu organización. En la práctica, las opciones más defendibles combinan alojamiento en la UE, contrato de encargado firmado, no entrenamiento con tus datos y retención mínima. Pide siempre esos cuatro puntos por escrito antes de introducir datos reales.
¿Puedo usar ChatGPT gratuito con datos de clientes? No es recomendable. Las versiones de consumo suelen carecer de contrato de encargado y pueden reutilizar las entradas. Para datos personales o de clientes se necesitan un plan con contrato de encargado, tratamiento controlado y garantía de no entrenamiento.
¿Basta con que un proveedor diga que es "conforme al RGPD"? No. La conformidad no la certifica una etiqueta del proveedor, sino los documentos y garantías concretas: el contrato de encargado, la ubicación del tratamiento, la política de retención y la base jurídica del uso. Revisa esos elementos en lugar de fiarte de una afirmación general.
¿Qué añade un espacio de trabajo frente a un solo modelo? Un espacio como Wysor reúne varios modelos, carga de documentos y bases de datos jurídica y médica con verificación de citas en un mismo lugar y bajo un único marco de tratamiento en la UE. Eso evita repartir datos entre varias cuentas y reduce el riesgo de citas inventadas, aunque la revisión profesional sigue siendo responsabilidad del usuario.
