Systematisches Review mit KI: über 40 Mio. Studien

KI für systematische Reviews: prüfen, ob es schon ein Review gibt, über 40 Mio. Zitate nach Studientyp filtern, Retractions erkennen, Register prüfen.

Über 40 Mio. Zitate, ~500.000 Studien

Reviews, Metaanalysen, RCTs

Kostenloser Plan, ab 19,99 €/Monat

Quellen

Durchsuchte Evidenzquellen

Über 40 Mio. Studienzitate

Filter nach Studientyp, darunter systematische Reviews, Metaanalysen und RCTs, sowie nach Datum, Fachzeitschrift und Sprache. Zurückgezogene Arbeiten werden markiert, Zitationszahlen angezeigt.

Open-Access-Volltexte

Suche in rund 10 Mio. Open-Access-Artikeln einschließlich Preprints, für Methoden, Endpunkte und Zahlen, die im Abstract fehlen.

Daten aus Studienregistern

Rund 500.000 registrierte Studien mit Phase, Rekrutierungsstatus, Interventionen, Eignungskriterien und primären Endpunkten, auch für laufende oder unveröffentlichte Studien.

Was Sie durchsuchen können

Was Sie nachschlagen können

Bestehende Reviews

Systematische Reviews und Metaanalysen zu Ihrer Frage, damit Sie vor dem Protokoll wissen, ob sie schon beantwortet ist.

Randomisierte kontrollierte Studien

RCTs nach Datum, Fachzeitschrift und Sprache gefiltert, jeweils belegt und verlinkt.

Zurückgezogene Arbeiten

Retractions werden markiert, damit sie nicht unbemerkt in Ihre Evidenzbasis gelangen.

Laufende und unveröffentlichte Studien

Registrierte Studien nach Rekrutierungsstatus, um zu sehen, welche Evidenz noch aussteht.

Beispielsuchen

Diese Suchen ausprobieren

“gibt es schon ein systematisches Review zu SGLT2-Inhibitoren bei Herzinsuffizienz”

Systematische Reviews und Metaanalysen zur Frage, mit Datum und Zitationszahl, jeweils verlinkt

“RCTs zu Tranexamsäure bei postpartaler Blutung seit 2015, Deutsch und Englisch”

Randomisierte Studien nach Datum und Sprache gefiltert, belegt

“registrierte Studien zu GLP-1-Agonisten bei MASH, die noch rekrutieren”

Laufende Studien mit Phase, Interventionen und primären Endpunkten zusammengefasst

“welche Endpunkte verwenden die Open-Access-Studien zu dieser Frage”

Endpunktdefinitionen aus Open-Access-Volltexten, mit Quelle für jede Angabe

Herausforderungen & Lösungen

Gebaut für den klinischen Alltag

01

Das Problem

Sie beginnen ein Review und merken Monate später, dass ein aktuelles die Frage schon beantwortet

Die Lösung

Filtern Sie über 40 Mio. Studienzitate nach Studientyp und sehen Sie bestehende systematische Reviews und Metaanalysen mit Datum und Zitationszahl, bevor Sie ein Protokoll schreiben.

Erst eingrenzen
02

Das Problem

Zurückgezogene Studien landen unbemerkt in der Evidenzbasis

Die Lösung

Wysor markiert zurückgezogene Arbeiten in den Ergebnissen, damit Sie sie bewusst ausschließen.

Retractions erkennen
03

Das Problem

Abstracts lassen die nötigen Zahlen weg, und registrierte, unveröffentlichte Studien gehen leicht unter

Die Lösung

Durchsuchen Sie rund 10 Mio. Open-Access-Volltexte einschließlich Preprints und rund 500.000 registrierte Studien im selben Gespräch.

Volltext und Register

Prüfen, ob es schon ein Review gibt

Der erste Schritt eines systematischen Reviews ist die Frage, ob es überhaupt gebraucht wird. Wysor durchsucht über 40 Mio. Studienzitate und filtert nach Studientyp. So sehen Sie bestehende systematische Reviews und Metaanalysen zu Ihrer Frage, mit Erscheinungsdatum und Zitationszahl, bevor Sie ein Protokoll schreiben.

Evidenz suchen, mit den Filtern, die Sie ohnehin setzen

Grenzen Sie nach Studientyp (systematische Reviews, Metaanalysen, RCTs), Datum, Fachzeitschrift und Sprache ein. Zurückgezogene Arbeiten werden markiert. Für Details, die im Abstract fehlen, durchsucht Wysor rund 10 Mio. Open-Access-Volltexte einschließlich Preprints. Jede Antwort belegt und verlinkt jede Quelle.

Registrierte Studien, nicht nur publizierte

Publikationsbias beginnt bei Studien, die nie in einer Fachzeitschrift erscheinen. Wysor durchsucht Registerdaten zu rund 500.000 Studien mit Phase, Rekrutierungsstatus, Interventionen, Eignungskriterien und primären Endpunkten, sodass laufende und abgeschlossene, aber unveröffentlichte Studien sichtbar werden. Das EU-Informationssystem CTIS ist noch nicht abgedeckt.

Was bei Ihrem Team bleibt

Wysor ist ein Werkzeug zum Suchen und Lesen der Evidenz, kein automatisiertes Review. Protokoll, Screening-Entscheidungen, Datenextraktion, Bewertung des Bias-Risikos und Berichterstattung bleiben Ihre Arbeit.

FAQ

Häufige Fragen

Nein. Wysor hilft, die Fragestellung einzugrenzen und die Evidenz zu finden und zu verstehen. Protokoll, Screening, Datenextraktion, Bewertung des Bias-Risikos und Berichterstattung bleiben bei Ihrem Review-Team.

Ja. Studienzitate lassen sich nach Studientyp, Datum, Fachzeitschrift und Sprache filtern.

Registerdaten zu rund 500.000 Studien sind enthalten. Das EU-Informationssystem für klinische Prüfungen (CTIS) ist noch nicht abgedeckt.

Wysor wird in der EU gehostet, mit Zero Data Retention und ohne Training mit Kundendaten.

Es gibt einen kostenlosen Plan zum Einstieg und bezahlte Pläne ab 19,99 €/Monat. Kein Enterprise-Vertrag, kein Vertriebsgespräch.

Review-Frage eingrenzen

Kostenlos starten, keine Kreditkarte nötig.

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