Revue systématique avec l'IA : plus de 40 millions d'études

Revue systématique avec l'IA : vérifiez si une revue existe déjà, filtrez plus de 40 millions de références par type d'étude, repérez les rétractations.

40M+ références, ~500 000 essais

Revues, méta-analyses, ECR

Offre gratuite, dès 19,99 €/mois

Sources

Sources de preuves interrogées

Plus de 40 millions de références d'études

Filtres par type d'étude, dont revues systématiques, méta-analyses et essais contrôlés randomisés (ECR), et par date, revue et langue. Rétractations signalées, nombre de citations affiché.

Texte intégral en libre accès

Recherche dans environ 10 millions d'articles en libre accès, prépublications comprises, pour les méthodes, critères de jugement et chiffres absents du résumé.

Données de registres d'essais cliniques

Environ 500 000 études enregistrées avec phase, statut de recrutement, interventions, éligibilité et critères de jugement principaux, y compris en cours ou non publiées.

Ce que vous pouvez chercher

Ce que vous pouvez consulter

Revues existantes

Revues systématiques et méta-analyses sur votre question, pour savoir si elle a déjà été traitée avant d'écrire le protocole.

Essais contrôlés randomisés

ECR filtrés par date, revue et langue, chacun cité avec son lien.

Rétractations signalées

Les articles rétractés sont marqués pour ne pas entrer dans votre corpus sans que vous le voyiez.

Essais en cours et non publiés

Études enregistrées par statut de recrutement, pour voir quelles données restent à venir.

Exemples de recherches

Essayez ces recherches

“existe-t-il déjà une revue systématique sur les inhibiteurs de SGLT2 dans l'insuffisance cardiaque”

Revues systématiques et méta-analyses sur la question, avec date et nombre de citations, chacune avec son lien

“ECR sur l'acide tranexamique dans l'hémorragie du post-partum depuis 2015, en français et en anglais”

Essais randomisés filtrés par date et langue, cités

“essais enregistrés d'agonistes du GLP-1 dans la MASH qui recrutent encore”

Études en cours avec phase, interventions et critères de jugement principaux résumés

“quels critères de jugement utilisent les essais en libre accès sur cette question”

Définitions des critères tirées du texte intégral en libre accès, avec la source de chacune

Défis et solutions

Conçu pour la pratique médicale

01

Le problème

Vous lancez une revue et découvrez des mois plus tard qu'une revue récente répond déjà à la question

La solution

Filtrez plus de 40 millions de références par type d'étude et voyez d'abord les revues systématiques et méta-analyses existantes, avec date et nombre de citations, avant de vous engager sur un protocole.

Cadrer d'abord
02

Le problème

Des études rétractées peuvent entrer dans le corpus sans que personne ne le remarque

La solution

Wysor signale les articles rétractés dans les résultats, pour que vous les excluiez en connaissance de cause.

Détection des rétractations
03

Le problème

Les résumés omettent les chiffres utiles, et les essais enregistrés non publiés passent facilement inaperçus

La solution

Cherchez dans environ 10 millions d'articles en libre accès en texte intégral, prépublications comprises, et dans environ 500 000 essais enregistrés, dans la même conversation.

Texte intégral et registres

Vérifier si votre question a déjà une revue

La première étape d'une revue systématique est de s'assurer qu'elle est utile. Wysor interroge plus de 40 millions de références et filtre par type d'étude : vous voyez les revues systématiques et méta-analyses existantes sur votre question, avec date de publication et nombre de citations, avant d'écrire le protocole.

Chercher les preuves avec les filtres que vous poseriez de toute façon

Affinez par type d'étude (revues systématiques, méta-analyses, ECR), date, revue et langue. Les articles rétractés sont signalés. Pour les détails absents du résumé, Wysor cherche dans environ 10 millions d'articles en libre accès, prépublications comprises. Chaque réponse cite chaque source avec son lien.

Des essais enregistrés, pas seulement publiés

Le biais de publication commence avec les essais qui n'arrivent jamais dans une revue. Wysor interroge des données de registres pour environ 500 000 études, avec phase, statut de recrutement, interventions, éligibilité et critères de jugement principaux, pour rendre visibles les études en cours et celles terminées mais non publiées. Le système européen CTIS n'est pas encore couvert.

Ce qui reste du ressort de votre équipe

Wysor est un outil pour chercher et lire les preuves, pas une revue automatisée. Le protocole, les décisions de sélection, l'extraction des données, l'évaluation du risque de biais et la rédaction restent votre travail.

FAQ

Questions fréquentes

Non. Wysor vous aide à cadrer la question, à trouver et à comprendre les preuves. Le protocole, la sélection des études, l'extraction des données, l'évaluation du risque de biais et la rédaction restent du ressort de votre équipe.

Oui. Les références peuvent être filtrées par type d'étude, date, revue et langue.

Les données de registres pour environ 500 000 études sont incluses. Le système européen d'information sur les essais cliniques (CTIS) n'est pas encore couvert.

Wysor est hébergé dans l'UE, sans conservation des données (zero data retention) et sans entraînement sur les données des clients.

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