Our Verdict
2026년 현재 OpenEvidence는 EU 또는 영국에서 더 이상 사용할 수 없습니다 — 회사는 EU AI Act를 인용하여 두 시장에서 철수했습니다. 한국을 포함한 전 세계 임상의에게 Wysor는 직접적인 대안입니다: 광고 없는 구독, GPT-5/Claude/Gemini에 대한 직접 액세스, 자체 프로토콜용 프라이빗 지식 베이스, 검색을 중심으로 한 완전한 임상 워크스페이스.
Feature by Feature
Feature Comparison
지역별 가용성
| Feature | Wysor | OpenEvidence |
|---|---|---|
| EU에서 사용 가능 | 예 — EU 임상의 및 기관용으로 설계 | 아니오 — EU 시장 철수, EU AI Act 인용 (OpenEvidence 홈페이지, 2026) |
| 영국에서 사용 가능 | 예 | 아니오 — EU와 함께 UK 시장 철수 |
| 한국에서 사용 가능 | 예 — 전 세계 동일 제품 | 공식 언급 없음; 미국 NPI 인증이 주요 경로이므로 한국 임상의는 실질적으로 접근 곤란 |
| 미국에서 사용 가능 | 예 | 예 — 주요 시장 |
독립 정확도 데이터
| Feature | Wysor | OpenEvidence |
|---|---|---|
| 전문 분야 정확도 (MedXpertQA, 동료심사 파일럿 연구 2025) | GPT-5, Claude, Gemini 직접 사용 — 프론티어 모델 46–60%+ 공개 벤치마크 | Deep Consult: 41%; 표준 OpenEvidence: 34% (medRxiv 2025 파일럿, n=100) |
| 동일 질문 반복성 | 기본 모델 설정에 따라 결정 | 77% (OE) / 72% (Deep Consult) — 4문제 중 1문제가 다른 답변 |
| 개방형 임상 질문 (Low et al.) | 멀티 모델, 에이전트형 | 관련 답변 24%; 에이전트 경쟁사 (ChatRWD)는 동일 세트에서 58% |
비즈니스 모델
| Feature | Wysor | OpenEvidence |
|---|---|---|
| 자금 출처 | 구독만 — 광고 없음 | 제약 및 의료기기 광고 (OpenEvidence 광고 정책) |
| 답변 내 후원 콘텐츠 | 없음 | 제약 제조업체의 후원 요약이 답변 옆에 나타날 수 있음 |
데이터 출처
| Feature | Wysor | OpenEvidence |
|---|---|---|
| PubMed / MEDLINE | 4천만 개 이상의 레코드, MeSH 필터, 인용 기반 재순위 | 파트너 콘텐츠를 통한 색인 |
| EMA (유럽 의약품청) | 2,679개 EU 승인 의약품 | 통합되지 않음 |
| FDA 라벨 + FAERS | 256K 라벨, 2천만 부작용 보고서 | 라벨 발췌로 제한된 의약품 데이터 |
| 프리미엄 저널 파트너십 | 오픈 문헌만 | 강함 — NEJM, JAMA, Cochrane, NCCN, ClinicalKey AI |
프라이버시 및 데이터 처리
| Feature | Wysor | OpenEvidence |
|---|---|---|
| 쿼리에 대한 학습 없음 | 모든 플랜에서 계약상 보장 | 표준 개인정보 보호 정책 |
| 데이터 처리 계약 (DPA) | 공개 DPA 템플릿 | 미국 HIPAA 준수; 국제 고객을 위한 공개 DPA 템플릿 없음 |
임상 워크플로우
| Feature | Wysor | OpenEvidence |
|---|---|---|
| 멀티 모델 AI | GPT-5, Claude, Gemini, DeepSeek — 하나의 채팅 내에서 전환 | 단일 독점 스택 |
| 프라이빗 지식 베이스 | 병원 프로토콜, 가이드라인, 내부 SOP 업로드 | 프라이빗 지식 베이스 없음 |
| 이메일 통합 (Gmail + Outlook) | 동일 워크스페이스에서 의뢰서, 환자 요약 작성 | 사용 불가 |
| 기기 내 음성 전사 | 진료 노트 받아쓰기; 오디오가 기기를 떠나지 않음 | 사용 불가 |
Plans & Pricing
Pricing Comparison
Wysor
OpenEvidence
중요 업데이트: OpenEvidence는 EU 또는 영국에서 더 이상 사용할 수 없습니다
2026년 현재, OpenEvidence는 유럽연합 및 영국에서 공식적으로 철수했습니다. 그들의 홈페이지는 이제 이 지역의 방문자에게 EU AI Act 및 AI 시스템을 둘러싼 규제 불확실성을 인용한 알림을 표시합니다.
EU 또는 영국에서 진료하는 임상의의 경우, 자격 증명에 관계없이 OpenEvidence는 옵션이 아닙니다. 한국 임상의에게도 미국 NPI 인증 의존성과 미국 중심 콘텐츠로 인해 실용성은 제한적입니다.
중복되는 의도를 가진 두 제품
OpenEvidence는 미국 임상 실무에서 자리를 잡았습니다. 2023년 Daniel Nadler가 Mayo Clinic Platform Accelerator 프로그램의 일환으로 설립했으며, 강력한 콘텐츠 파트너십(NEJM, JAMA Network, Cochrane, NCCN, Elsevier ClinicalKey AI)을 구축했습니다.
Wysor는 중복되는 문제를 해결하는 다른 제품입니다. 의료 검색이 많은 도구 중 하나로 포함된 구독 기반 AI 워크스페이스입니다.
독립 연구가 OpenEvidence 정확도에 대해 발견한 것
medRxiv 2025 파일럿 연구 — 현재까지 가장 엄격한 독립 벤치마크:
- 표준 OpenEvidence: 34% 정확도
- Deep Consult: 41% 정확도
- 동일 데이터셋의 최고 프론티어 LLM (GPT-o1): 46%
- 반복성: 77% (OE) / 72% (DC)
비교를 위해, 유방 생검을 해석하는 병리학자는 89–92%의 일치율을 달성합니다.
Low et al.: OpenEvidence는 50개의 개방형 임상 시나리오에서 24%의 관련 답변을 제공; ChatRWD는 58%.
Hurt et al.: 일차 진료에서 최소한의 임상적 영향 — OpenEvidence는 기존 계획을 변경하기보다는 강화.
Hajj et al.: ChatGPT-4o가 구조적 심장학에서 OpenEvidence보다 더 신뢰할 수 있다고 판단.
제약 자금 비즈니스 모델
OpenEvidence는 검증된 미국 임상의에게 무료입니다. 이유는 그들의 웹사이트에 공개되어 있습니다: 제약 및 의료기기 광고로 자금이 조달됩니다. 그들의 공개된 광고 정책은 제약 제조업체의 후원 요약이 답변 옆에 나타날 수 있다고 설명합니다.
Wysor는 구독 모델을 사용합니다. 사용자가 지불하고 제약회사는 지불하지 않습니다.
프라이버시 및 데이터 처리
환자 관련 쿼리는 이름이 첨부되지 않았더라도 민감한 정보를 드러냅니다. OpenEvidence는 미국 인프라를 가진 미국 회사이며 주요 시장에 대한 HIPAA 준수 자세입니다.
Wysor는 다른 접근 방식을 취합니다. 각 모델 제공업체(Anthropic, OpenAI, Google, Mistral)는 비훈련 보장 및 처리자 의무를 다루는 DPA에 서명했습니다.
가격
| Wysor Plus | OpenEvidence | |
|---|---|---|
| 가격 | 19.99유로/월 | EU/UK에서 사용 불가 |
| 자금 모델 | 구독 | 제약 광고 |
| 구조화된 의료 데이터 | PubMed + EMA + FDA + FAERS + RxNorm + ATC + ICD-10 | NEJM + JAMA + Cochrane + NCCN + ClinicalKey |
| 기타 AI 모델 | GPT-5, Claude, Gemini, DeepSeek | 단일 독점 스택 |
| 지식 베이스 | 5개 포함 | 사용 불가 |
누가 무엇을 선택해야 하나
OpenEvidence를 선택하세요:
- NPI를 가진 미국 임상의인 경우
- EU 또는 UK에서 진료하지 않는 경우 (사용 불가)
- 제약 광고 자금 임상 AI에 거부감이 없는 경우
Wysor를 선택하세요:
- 제약 후원 콘텐츠 없는 임상 AI를 원하는 경우
- GPT-5, Claude, Gemini를 직접 사용하고 싶은 경우
- 이메일, 받아쓰기 및 자체 코퍼스도 처리하는 워크스페이스에서 검색을 원하는 경우
- 공개된 DPA로 계약상 개인정보 보호 보장을 원하는 경우
- 미국 NPI 인증을 할 수 없거나 원하지 않는 경우
출처
- "The accuracy and repeatability of OpenEvidence on complex medical subspecialty scenarios: a pilot study." 두 명의 저자에 의한 파일럿 연구, medRxiv preprint, 2025.
- Zuo et al. "MedXpertQA." 2025.
- Low et al. 2025.
- OpenEvidence 광고 정책: openevidence.com/policies/advertising
FAQ
Frequently Asked Questions
OpenEvidence는 한국에서의 가용성에 대해 공식적으로 명시하지 않지만, 인증 시스템은 미국 NPI(National Provider Identifier)를 중심으로 구축되어 있어 한국 임상의는 Pro 기능에 액세스하기 어려울 가능성이 높습니다. 또한 콘텐츠가 미국 중심(AHA 가이드라인, FDA 승인)이며, 식약처 승인 약물이나 한국 진료 지침에 부합하는 답변을 기대할 수 없습니다. Wysor는 전 세계 동일 제품으로 사용 가능하며 인증 장벽이 없습니다.
동료심사 파일럿 연구(medRxiv 2025)는 MedXpertQA 데이터셋의 100개 전문 분야 질문으로 OpenEvidence와 Deep Consult를 테스트했습니다. 표준 OpenEvidence는 34%, Deep Consult는 41%를 얻었습니다. 최고의 프론티어 LLM(GPT-o1)은 동일 데이터셋에서 46%를 얻었습니다. 이전 연구(Low et al.)에서 OpenEvidence는 50개의 개방형 임상 질문 중 24%에만 관련 답변을 제공한 반면 ChatRWD는 58%였습니다.
OpenEvidence는 제약 및 의료기기 광고로 자금을 조달합니다(자체 광고 정책에 따름). 플랫폼 문서는 후원 요약이 답변 옆에 나타날 수 있다고 설명합니다. OpenEvidence는 광고와 콘텐츠 간의 분리를 유지한다고 명시하며, 이는 자체 규제된 편집 경계입니다. Wysor는 광고 수익을 받지 않으며 구독 기반입니다.
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Try Wysor FreeEditorial note: This comparison was created by the Wysor team. All feature and pricing information reflects publicly available data as of 2026년 5월. Features, pricing, and policies may have changed since publication. We recommend verifying details on OpenEvidence's official website before making a decision.
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