Knowledge Base

概念的な質問をすれば概念的な回答が返り、特定の条項番号を聞けば正確な条項が返ります。エージェントが適切な検索方法を自動的に選択するため、あなたが考える必要はありません。最初の検索で不十分な場合は、自動的に別のアプローチを試みます。

他のAIツールはスキャンPDFに対応できません -- テキスト抽出を試みて不正確な結果を出します。Wysorは実際のページ画像を見ます。スキャンされた契約書、FAXされたフォーム、何年も前にデジタル化された古い紙の書類 -- すべて読み取り可能、すべて検索可能です。

12ページのグラフについて質問すれば、実際に回答が得られます。AIがグラフを認識します -- 軸、ラベル、データポイント、トレンド -- そしてそこに何があるかを説明します。棒グラフ、組織図、フロアプラン、フローチャート、財務表、写真に対応しています。

すべての回答に、情報の出典（ドキュメント名とページ番号）が明記されます。ドキュメント内に回答がない場合、エージェントはでっち上げずにその旨を伝えます。

PDF、スキャンドキュメント、Wordファイル（.docx）、テキストファイルをアップロードできます。複雑なレイアウト、表、多段組形式にも対応 -- 他のツールでは処理できない実務上の雑多なドキュメントも扱えます。

Claude、GPT、Geminiなど、サポートされているあらゆるモデルでドキュメントとチャットできます。会話の途中でモデルを切り替えても、ドキュメント検索は同じように機能します。

法務契約レビュー

30件の契約書をアップロード。「Acme社の契約における責任上限額は？」と質問。エージェントが正しいドキュメントの条項8.2を見つけ、条件付きの正確な金額を返します。どのファイルか推測する必要はありません -- すべてを検索し、出典を明示します。

財務レポート分析

四半期報告書をアップロード。「Q3の収益グラフは何を示している？」と質問。エージェントが正しいレポートを見つけ、実際のグラフを見て、実数値でトレンドを説明します -- グラフ周辺のテキストだけではありません。

社内ナレッジハブ

社内規定、業務手順書、研修資料をアップロード。新入社員が質問すれば、SharePointを検索したり同僚に聞いたりする代わりに、即座に正確な回答が得られます。

ドキュメント横断リサーチ

複数プロジェクトのクライアント成果物をアップロード。「すべてのクライアントプロジェクトで推奨したフレームワークは？」と質問。エージェントがすべてのドキュメントを横断検索し、関連セクションを抽出して、各出典からの引用付きで一つの回答にまとめます。

医療記録・レポート

検査結果、退院サマリー、専門医の紹介状、処方箋をアップロード。「循環器専門医の推奨事項は？」「前回の血液検査での鉄分値は？」-- 医療用語を解読する必要なく、自分の医療書類から明確な回答が得られます。