Our Verdict
2026年現在、OpenEvidenceはEUまたは英国で利用できなくなりました — 同社はEU AI Actを引用し両市場から撤退しました。日本を含む世界中の臨床医にとって、Wysorは直接的な代替手段です:広告なしのサブスクリプション、GPT-5・Claude・Geminiへの直接アクセス、独自プロトコル用のプライベート知識ベース、検索を中心とした完全な臨床ワークスペース。
Feature by Feature
Feature Comparison
地域別利用可能性
| Feature | Wysor | OpenEvidence |
|---|---|---|
| EUで利用可能 | はい — EU臨床医および機関向けに設計 | いいえ — EU市場から撤退、EU AI Actを引用(OpenEvidenceホームページ、2026) |
| 英国で利用可能 | はい | いいえ — EUと共に英国市場から撤退 |
| 日本で利用可能 | はい — 全世界で同一製品 | 公式には言及なし; 米国NPI認証が主流のため日本の臨床医は実質的にアクセス困難 |
| 米国で利用可能 | はい | はい — 主要市場 |
独立した精度データ
| Feature | Wysor | OpenEvidence |
|---|---|---|
| サブスペシャリティ精度(MedXpertQA、査読パイロット研究2025) | GPT-5、Claude、Geminiを直接使用 — フロンティアモデルで46–60%+の公開ベンチマーク | Deep Consult: 41%; 標準OpenEvidence: 34% (medRxiv 2025パイロット、n=100) |
| 同じ質問の再現性 | 基盤モデルの設定により決定 | 77% (OE) / 72% (Deep Consult) — 4問に1問が異なる回答 |
| オープンエンドの臨床質問(Low et al.) | マルチモデル、エージェント型 | 関連回答24%; エージェント型競合(ChatRWD)が同セットで58% |
ビジネスモデル
| Feature | Wysor | OpenEvidence |
|---|---|---|
| 資金源 | サブスクリプションのみ — 広告なし | 製薬・医療機器広告(OpenEvidence広告ポリシー) |
| 回答内のスポンサーコンテンツ | なし | 製薬メーカーからのスポンサー要約が回答の隣に表示される可能性 |
データソース
| Feature | Wysor | OpenEvidence |
|---|---|---|
| PubMed / MEDLINE | 4,000万件以上のレコード、MeSHフィルター、引用リランキング | パートナーコンテンツ経由でインデックス化 |
| EMA(欧州医薬品庁) | 2,679のEU承認医薬品 | 未統合 |
| FDAラベル + FAERS | 256Kラベル、2,000万件の有害事象報告 | ラベル抜粋に限定された医薬品データ |
| プレミアムジャーナル提携 | オープンリテラチャーのみ | 強力 — NEJM、JAMA、Cochrane、NCCN、ClinicalKey AI |
プライバシーとデータ取り扱い
| Feature | Wysor | OpenEvidence |
|---|---|---|
| クエリでの学習なし | 全プランで契約上の保証 | 標準的なプライバシーポリシー |
| データ処理契約(DPA) | 公開DPAテンプレート | 米国HIPAA準拠; 国際顧客向けの公開DPAテンプレートなし |
臨床ワークフロー
| Feature | Wysor | OpenEvidence |
|---|---|---|
| マルチモデルAI | GPT-5、Claude、Gemini、DeepSeek — 1つのチャット内で切り替え | 単一の独自スタック |
| プライベート知識ベース | 病院プロトコル、ガイドライン、内部SOPをアップロード | プライベート知識ベースなし |
| メール統合(Gmail + Outlook) | 紹介状、患者要約を同じワークスペースで作成 | 利用不可 |
| デバイス内音声書き起こし | 診察ノートを口述; 音声がデバイスを離れない | 利用不可 |
Plans & Pricing
Pricing Comparison
Wysor
OpenEvidence
重要な更新:OpenEvidenceはEUまたは英国で利用できなくなりました
2026年現在、OpenEvidenceは欧州連合および英国から正式に撤退しました。同社のホームページには現在、これらの地域からの訪問者に向けて、EU AI ActおよびAIシステムを取り巻く規制上の不確実性を引用した通知が表示されています。
EUまたは英国で診療を行う臨床医の場合、認証情報に関係なくOpenEvidenceは選択肢になりません。日本の臨床医についても、米国NPI認証への依存と米国中心のコンテンツにより実用は限定的です。
重複する目的を持つ2つの製品
OpenEvidenceは米国の臨床実践においてその地位を確立してきました。2023年にDaniel NadlerによってMayo Clinic Platform Acceleratorプログラムの一環として設立され、強力なコンテンツパートナーシップ — NEJM、JAMA Network、Cochrane、NCCN、Elsevier ClinicalKey AI — を構築しました。
Wysorは重複する問題を解決する異なる製品です。サブスクリプション型のAIワークスペースで、医療検索が多くのツールの1つとして含まれています:複数のフロンティアモデルでのチャット、独自プロトコルの知識ベース、メールおよび音声統合。
独立した研究がOpenEvidenceの精度について発見したこと
medRxiv 2025パイロット研究 — 現在まで最も厳密な独立ベンチマーク:
- 標準OpenEvidence:**34%**の精度
- Deep Consult:**41%**の精度
- 同データセットでの最良フロンティアLLM(GPT-o1):46%
- 再現性:77% (OE) / 72% (DC)
比較のため、乳房生検を解釈する病理医は89–92%の一致率に達します。
Low et al.:OpenEvidenceは50のオープンエンド臨床シナリオで24%の関連回答を提供;ChatRWDは58%。
Hurt et al.:プライマリケアでの最小限の臨床的影響 — OpenEvidenceは既存の計画を変更するのではなく強化する。
Hajj et al.:ChatGPT-4oが構造的心臓病学でOpenEvidenceより信頼性が高いと判定。
製薬資金型ビジネスモデル
OpenEvidenceは認証された米国臨床医に無料です。理由は同社のウェブサイトに公開されています:製薬・医療機器広告で資金提供されています。彼らの公開された広告ポリシーは、製薬メーカーからのスポンサー要約が回答の隣に表示される可能性があると説明しています。
Wysorはサブスクリプションモデルを使用します。ユーザーが支払い、製薬会社は支払いません。
プライバシーとデータ取り扱い
患者関連のクエリは、名前が添付されていなくても機密情報を明らかにします。OpenEvidenceは米国インフラを持つ米国企業で、その主要市場向けにHIPAA準拠の姿勢です。
Wysorは異なるアプローチを取ります。各モデルプロバイダー(Anthropic、OpenAI、Google、Mistral)は、トレーニングなしの保証および処理者義務をカバーするDPAに署名しています。
価格
| Wysor Plus | OpenEvidence | |
|---|---|---|
| 価格 | 19.99ユーロ/月 | EU/UK で利用不可 |
| 資金モデル | サブスクリプション | 製薬広告 |
| 構造化された医療データ | PubMed + EMA + FDA + FAERS + RxNorm + ATC + ICD-10 | NEJM + JAMA + Cochrane + NCCN + ClinicalKey |
| その他のAIモデル | GPT-5、Claude、Gemini、DeepSeek | 単一の独自スタック |
| 知識ベース | 5つ含む | 利用不可 |
どちらを選ぶべきか
OpenEvidenceを選ぶ場合:
- NPIを持つ米国の臨床医である
- EUまたは英国で診療していない(利用不可)
- 製薬広告資金型の臨床AIに抵抗がない
Wysorを選ぶ場合:
- 製薬スポンサーコンテンツのない臨床AIが欲しい
- GPT-5、Claude、Geminiを直接使用したい
- メール、口述、独自コーパスも処理するワークスペースで検索したい
- 公開DPAによる契約上のプライバシー保証が欲しい
- 米国NPI認証ができない、または希望しない
出典
- "The accuracy and repeatability of OpenEvidence on complex medical subspecialty scenarios: a pilot study." 2人著者によるパイロット研究、medRxiv preprint, 2025.
- Zuo et al. "MedXpertQA." 2025.
- Low et al. 2025.
- OpenEvidence広告ポリシー:openevidence.com/policies/advertising
FAQ
Frequently Asked Questions
OpenEvidenceは公式に日本での利用可否について明記していませんが、認証システムは米国NPI(National Provider Identifier)を中心に構築されており、日本の臨床医はProフィーチャーへのアクセスに困難を感じる可能性が高いです。さらに、コンテンツが米国中心(AHAガイドライン、FDA承認)であり、PMDA承認薬や日本の診療ガイドラインに準じた回答は期待できません。Wysorは世界中で同一製品として利用可能で、認証ハードルもありません。
査読されたパイロット研究(medRxiv 2025)はOpenEvidenceとDeep ConsultをMedXpertQAデータセットの100のサブスペシャリティ質問でテストしました。標準OpenEvidenceは34%、Deep Consultは41%でした。最高のフロンティアLLM(GPT-o1)は同じデータセットで46%でした(Zuo et al.)。以前の研究(Low et al.)では、OpenEvidenceは50のオープンエンド臨床質問のうち24%にのみ関連回答を提供し、競合製品ChatRWDは58%でした。
OpenEvidenceは製薬・医療機器広告で資金提供されています(同社の広告ポリシーによる)。プラットフォームのドキュメントは、製薬メーカーからのスポンサー要約が回答の隣に表示される可能性があると説明しています。OpenEvidenceは広告とコンテンツの分離を維持していると述べており、これは自己規制された編集境界です。Wysorは広告収入を一切受け取らず、サブスクリプション型です。
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Try Wysor FreeEditorial note: This comparison was created by the Wysor team. All feature and pricing information reflects publicly available data as of 2026年5月. Features, pricing, and policies may have changed since publication. We recommend verifying details on OpenEvidence's official website before making a decision.
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