ほとんどのAIチャットボットは2023年で止まっている。Wysorは違う。

ChatGPTに先月の出来事を聞いてみてください。自信満々に間違った情報を返してくるか、最悪の場合、まったくのでたらめを作り上げます。

それはバグではありません。ほとんどのAIはそういう仕組みなのです。すべてのモデルには学習データの期限があります。昨日何が起きたか知りません。あなたの会社の最新プロダクトアップデートも知りません。今朝発表された研究論文のことも知りません。

ビジネスにおいて、自信満々に間違えることほど高くつくものはありません。

静的なAIの問題点

あなたは古い情報をもとに意思決定をしているかもしれません。しかもそれに気づいていない可能性すらあります。AIは間違っているときも、正しいときとまったく同じ口調で答えるからです。

Wysorのエージェントは、凍結されたトレーニングデータに頼りません。質問を受けたら、推測するのではなく、調べに行きます。

あなたのナレッジベース -- ドキュメント、PDF、社内Wiki、アップロードしたあらゆるデータ。すべてインデックス化され、ワークスペース内のどのエージェントからも検索可能です。

ライブWeb検索 -- 何ヶ月も前のキャッシュされたトレーニングデータではなく、リアルタイムで最新の情報を取得します。

複数ソースの同時検索 -- あなたのドキュメント、Web、会話のコンテキストを横断的に照合し、ひとつの統合された回答にまとめます。

すべての回答にはソースの引用が含まれます。AIが伝えた内容はいつでも検証できます。信頼できるソースが見つからない場合は、でっち上げるのではなく、正直にそう伝えます。

あなた： 「[競合企業]が昨日のカンファレンスで何を発表した？」

静的AI： 「トレーニングデータの期限以降のイベントに関する情報は持ち合わせていません…」

Wysor： 「昨日の[カンファレンス]で、[競合企業]は3つの重要なアップデートを発表しました：[ソースリンク付きの具体的な内容]」

この違いは微妙なものではありません。一方は行き止まりを返すだけ。もう一方は、すぐに行動に移せるインテリジェンスを提供します。

ほとんどのAIツールは、Web検索を後付けで追加しているだけです。クリックしないと使えない小さな検索アイコン。会話から切り離されたような検索結果。自社ドキュメントとの連携もなし。

Wysorのアプローチはまったく異なります：

キーワードマッチングではなく、セマンティック検索。 「売上成長戦略」と聞けば、その正確な語句がどこにも含まれていなくても、関連するコンテンツを見つけ出します。テキストパターンではなく、意味を理解するからです。

統合された検索結果。 Web検索の結果、あなたのドキュメント、会話のコンテキスト -- すべてがひとつのまとまった回答に統合されます。3つの別々のパネルを自分でつなぎ合わせる必要はありません。

常時オンオプション。 URLを貼り付けたり、最新のニュースについて質問したりすると、Web検索が自動的に起動します。トグルも手動切り替えも不要です。

すべての回答にソース引用付き。 あらゆる主張の根拠がどこにあるか明確にわかります。AIが事実を伝えているのか、ハルシネーションを起こしているのか、もう悩む必要はありません。

ストレスのないリサーチ。 20個のタブを開く必要はもうありません。質問すれば、ソース付きの統合された回答が返ってきます。同じ会話内でフォローアップの質問をすれば、さらに深掘りできます。

常に最新のドキュメント管理。 ドキュメントを一度アップロードすれば、ワークスペース内のすべてのエージェントがアクセスできます。ドキュメントを更新すれば、全エージェントに即座に反映されます。

本当に"今"の競合情報。 「[競合企業]は何をしている？」という質問に対して、去年のトレーニングデータからの推測ではなく、今週のニュースに基づいた確かな回答を返します。

完全なコンテキストを持つカスタマーサポート。 サポートエージェントは、すべてのプロダクトドキュメント、FAQ、ポリシーにアクセスできます。何も暗記する必要はありません。プロダクトが進化しても、回答は常に正確です。

昨日の出来事すら知らないAIは、リサーチパートナーではありません。パートナーのふりをしたリスクです。

Wysorのエージェントは、リアルタイムの情報を取得し、ソースを明示し、わからないことは正直に伝えます。ビジネスの意思決定を任せられるAIとして、これが最低限の基準です。