3年前にあるべきだったAIワークスペースを、私たちはつくった
3年前にあるべきだったAIワークスペースを、私たちはつくった
文章作成にはChatGPT。コーディングにはClaude。調べものにはPerplexity。文字起こしにはOtter。ドキュメントにはNotion AI。メールにはGmail。スケジュール管理にはカレンダー。
7つのアプリ。連携はゼロ。絶え間ないコンテキストスイッチング。
アプリ間でコピー＆ペーストするたびに、文脈は失われ、時間は浪費され、データは読んでもいないプライバシーポリシーを掲げる各社のサーバーに散らばっていく。
私たちは、すべてをひとつにまとめた。
コピペに払っている"見えないコスト"
ビジネスの現場で毎日何百回と繰り返されるワークフローがある：
- Perplexityで調べる
- Claudeにコピペして分析する
- ChatGPTにコピペして文章を書く
- Gmailにコピペして送信する
- フォローアップをカレンダーに手動で追加する
5つのアプリ。4回のコピペ。ステップごとに文脈が消える。
Wysorなら、同じことがこうなる：
- 統合検索でリサーチする
- Claudeに切り替えて分析——同じ会話のまま
- GPTに切り替えて文章作成——同じ会話のまま
- メールエージェントに送信を指示する
- フォローアップは自動で追跡される
結果は同じ。摩擦は激減。そしてデータが5社のサーバーに散らばることもない。
主要AIモデルを、ひとつのインターフェースで
| プロバイダー | モデル |
|---|---|
| OpenAI | GPT-5.2, GPT-5.1, GPT-5 Mini, o4-mini, DALL-E 3 |
| Anthropic | Claude Opus, Claude 4.5 Sonnet, Claude 4.5 Haiku |
| Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Imagen 4.0 | |
| Perplexity | ネイティブWeb検索 |
| Custom | OpenAI互換エンドポイントに対応 |
会話の途中でもモデルを切り替えられる。コンテキストはそのまま保持。ひとつのプロバイダーに縛られることなく、タスクに最適なモデルを使い分けられる。
エージェント同士が本当に連携する
多くのAIツールは孤立している。質問すれば答えが返る。ただそれだけ。記憶もなければ、連携もない。ワークフローもない。
Wysorには6種類の専門エージェントがあり、互いに連携して動く：
リサーチ → メール： 情報を見つけたら、アウトリーチのドラフトを自動作成。コピペ不要。
メール → リサーチ： 受信した質問をきっかけに詳細なリサーチが始まり、スレッドを開く前には返信の下書きができている。
シグナルインテリジェンス → メール： 市場アラートが発生すると、背景情報と推奨アクションを含むステークホルダー向け通知が自動送信される。
カレンダー → チャット： 会議の準備資料が会話に自動で取り込まれる。あらゆるミーティングに、事前準備が整った状態で臨める。
リサーチ → ナレッジベース： 調査結果は保存・インデックス化される。ワークスペース内のすべてのエージェントが即座にアクセスできる。
これが「統合」の本当の意味だ。チャットウインドウにプラグインを後付けしたものではない——コンテキストを共有し、互いのアウトプットに基づいて行動するエージェントのことだ。
メールの「人間関係」を理解するインテリジェンス
従来の受信トレイは、すべてのメールを同じように扱う。Wysorは違う。
すべてのメールに、送信者・過去のやり取りの履歴・カレンダーの文脈・コミュニケーションパターンに基づいて0〜100のスコアが付与される。AI生成の返信はあなたのトーンに合わせる——クライアントにはフォーマルに、同僚にはカジュアルに、チームにはストレートに。
信頼レベルは0%（すべて承認制）から90%（定型メールはAIが自律処理）まで設定できる。まずは慎重に始めて、パターンを学習するにつれて引き上げればいい。
CEOからの緊急メッセージは即座に浮上する。見知らぬ営業メールはフィルタリングされる。キーワードマッチではない——あなたにとって誰が重要かをシステムが理解しているからだ。
音声データはあなたのスマホから出ない
他の文字起こしツールは、音声データをすべてクラウドに送信する。SiriはAppleに。GoogleアシスタントはGoogleに。Otterは自社サーバーに。
Wysorはデバイス上で文字起こしを行う。音声データがスマホの外に出ることは一切ない。オフラインでも動作する。インターネット接続は不要。
メモを口頭で入力すれば、リサーチ・メール・カレンダーなど、あらゆるエージェントに直接つながる。音声は最速の入力手段になる——プライバシーリスクではなく。
半年前の情報で止まらないリサーチ
AIモデルには学習データの期限がある。先月の出来事をChatGPTに聞けば、自信たっぷりに間違った答えが返ってくるかもしれない。
Wysorのエージェントは、統合検索を通じてリアルタイムの情報を取得する——Web検索結果、あなたのドキュメント、会話のコンテキストを組み合わせ、出典付きのひとつの回答に統合する。リサーチタスクを定期実行に設定すれば、構造化されたアウトプットが自動で得られる。
ブラウザ自動化も標準搭載
OpenAIのOperatorは月額200ドル。Wysorはブラウザ自動化をPlusプランに含めている。
やりたいことを自然言語で伝えるだけ。拡張機能がフォーム入力、データ抽出、複数ステップのプロセスをこなし、アクションをつなげて完全なワークフローを構築する。同じAIモデル、同じプライバシー保護、追加課金なし。
もう払わなくていいもの
| サブスクリプション | 月額 |
|---|---|
| ChatGPT Plus | $20 |
| Claude Pro | $20 |
| Gemini Advanced | $20 |
| Perplexity Pro | $20 |
| Otter.ai | $17 |
| Notion AI | $10 |
| 合計 | $107/月 |
Wysorは、これらすべてを置き換える。 ひとつのプラットフォーム。ひとつの料金。さらに、他にはない機能——エージェント間ワークフロー、メールインテリジェンス、シグナルモニタリング、オンデバイス音声処理——も付いてくる。
なぜ今まで存在しなかったのか
AIツールは、ワークフロー単位ではなく企業単位でサイロ化されてきた。OpenAIはチャットを作り、Anthropicもチャットを作り、Googleもチャットを作った。Perplexityは検索を作り、Otterは文字起こしを作った。
すべてが連携するワークスペースを作った企業はなかった。
これは技術的な問題ではない。ビジネスモデルの問題だ。各社はユーザーを自社のエコシステムに囲い込み、サブスクリプションを払わせ、ユーザーのデータで自社モデルを学習させたいのだ。
私たちは、特定のプロバイダーのビジネスモデルではなく、あなたのワークフローを最優先にしたワークスペースを作った。
さらに詳しく
- あなたのメールアプリは、誰が重要かを知らない。Wysorは知っている。 — 優先スコアリングとトーンマッチングによるメールインテリジェンスの詳細。
- あなたのビジネスを本当に理解するAIエージェント — Wysor Signalsが市場のノイズを戦略的意思決定に変える仕組み。
- あなたの音声メモはAppleに送られている。Wysorは送らない。 — スマホから外に出ないオンデバイス文字起こし。
- OpenAI Operatorは月額200ドル。Wysorは20ドル。 — ワークスペースに標準搭載のブラウザ自動化。
