Privacy Score
Privacy Comparison at a Glance
Key Concerns
Privacy Issues with Notion AI
A Notion AI a munkakörnyezet tartalmát harmadik fél szolgáltatókon keresztül dolgozza fel: OpenAI, Anthropic és Google (2026 januárjában csatlakozott). Az embeddingeket az OpenAI API-ján keresztül generálják, és a Turbopuffer vektoradatbázisában tárolják, a Notion közzétett dokumentációja szerint (2026 elején).
A Notion AI Q&A a teljes munkakörnyezet tartalmához hozzáfér, nem csak az éppen megnyitott oldalhoz. Minden oldalt egy vektoradatbázisba ágyaznak, és a lekérdezések minden olyan oldalon keresnek, amelyhez jogosultsága van (2026 elején).
A nem Enterprise csomagokon (Free, Plus, Business) az LLM-szolgáltatók akár 30 napig megőrizhetik az adatokat. Csak az Enterprise csomagok kapnak nulla adatmegőrzést a szolgáltatóknál (2026 elején).
A Notion alapértelmezés szerint nem használja az MI-adatokat tanításra: minden alfeldolgozót szerződésileg köteleznek arra, hogy ne tanítson ügyféladatokon. Létezik azonban egy opt-in 'AI LEAP Program' azoknak a felhasználóknak, akik hajlandóak adatokat megosztani (2026 elején).
Az MCP-integrációk (2025 szeptembere) lehetővé teszik, hogy külső MI-eszközök, például a Perplexity és a Mistral olvassanak és írjanak a Notion munkakörnyezetébe, ami növeli az adatait feldolgozó felek számát (2026 elején).
Side by Side
Notion AI vs Wysor: Privacy Comparison
| Privacy Aspect | Wysor | Notion AI |
|---|---|---|
Adatmegőrzés | Nulla megőrzés, kötelező érvényű jogi megállapodásokkal minden szolgáltatóval | Enterprise: nulla megőrzés az LLM-szolgáltatóknál. Minden más csomag: akár 30 nap az LLM-szolgáltatóknál (2026 elején) |
Tanítás az Ön adatain | Soha, egyetlen csomagban sem, szerződésben tiltva | Alapértelmezés szerint nem használják tanításra. Önkéntes 'AI LEAP Program' opt-in elérhető (2026 elején) |
Harmadik feles feldolgozás | Minden szolgáltatóra kötelező érvényű megállapodások vonatkoznak | A tartalmat az OpenAI, az Anthropic és a Google dolgozza fel. Az embeddingek a Turbopuffer vektoradatbázisában vannak tárolva (2026 elején) |
Adathatókör | Csak az, amit a beszélgetésbe ír, semmi más | Az AI Q&A a teljes munkakörnyezet tartalmához hozzáfér embeddingeken keresztül, nem csak az aktuális oldalhoz (2026 elején) |
GDPR-megfelelőség | EU-s adatfeldolgozás, teljes GDPR-megfelelőség | A Notion DPA-t kínál az MI-funkciókra, EU/UK SCC-kkel. SOC 2 Type 2 és ISO 27001 tanúsítás (2026 elején) |
Hangadatok | A telefonján dolgozza fel: a hang soha nem hagyja el a készüléket | Az AI Meeting Notes és a mobil hangátírás a Notion szerverein dolgozza fel a hangot (2026 elején) |
Többmodelles hozzáférés | GPT-5, Claude, Gemini, DeepSeek, Perplexity és további modellek, beszélgetésenként választható | Claude Opus 4.5, GPT-5.2 és Gemini 3 érhető el automatikus választással vagy manuális kiválasztással (2026 elején) |
The Private Alternative
A Wysor MI-képességeket kínál (csat, tudásbázisok, dokumentumelemzés) nulla megőrzéssel minden csomagon. Nincs munkakörnyezet-szintű letapogatás, nincs vektoradatbázis a dokumentumairól, és kevesebb fél vesz részt az adatfeldolgozási láncban.
Az adatfolyam megértése
Amikor a Notion AI-t használja, a munkakörnyezet tartalmát több harmadik fél szolgáltató dolgozza fel. 2026 januárjától (Notion 3.2) az elérhető MI-modellek közé tartozik a Claude Opus 4.5 (Anthropic), a GPT-5.2 (OpenAI) és a Gemini 3 (Google).
A szolgáltatói lista azonban túlmutat az LLM-eken. A Notion az OpenAI embeddings API-ját használva embeddingeket generál a munkakörnyezet minden oldaláról. Ezeket a vektoros reprezentációkat egy Turbopuffer által hosztolt adatbázisban tárolják. Amikor a Notion AI Q&A-t használja, a rendszer ezeken az embeddingeken keresztül keres releváns tartalmat.
Ez legalább négy külső felet jelent a munkakörnyezet adatainak feldolgozásában: OpenAI, Anthropic, Google és Turbopuffer, plusz bármely MCP-vel csatlakoztatott külső eszköz.
Hogyan működik a munkakörnyezeti kontextus
A Notion AI Q&A nem csak az éppen szerkesztett oldalra néz. A teljes munkakörnyezet tartalmához hozzáfér: minden olyan oldalt, amelyhez jogosultsága van, beágyaztak a vektoradatbázisba.
Ez valóban hasznos funkció: a "mi a státusza az X projektnek?" kérdés jobban működik, ha az MI több kapcsolódó oldalra hivatkozhat. De ez azt is jelenti, hogy egyetlen lekérdezés tartalmakat húzhat ki a munkakörnyezet sok dokumentumából, adatbázisából és oldaláról a harmadik fél MI-feldolgozásába.
A különböző projekteken keresztül érzékeny információkkal dolgozó csapatoknak érdemes megérteniük, hogy az MI-lekérdezések a munkakörnyezet bármely pontjáról felszínre hozhatnak tartalmat.
A Custom Agents (2026 februárjában indult) szűkebb hatókörrel rendelkeznek: csak a kifejezetten számukra biztosított oldalakhoz és adatbázisokhoz férnek hozzá. De a szabványos AI Q&A továbbra is munkakörnyezet-szintű hatótávolságú.
A megőrzési szakadék a csomagok között
Az Enterprise csomagokon a Notion nulla adatmegőrzést biztosít az LLM-szolgáltatóknál: a tartalmát az OpenAI, az Anthropic vagy a Google nem tárolja a feldolgozás után.
Minden más csomagon (Free, Plus, Business) az LLM-szolgáltatók akár 30 napig megőrizhetik az adatait a törlés előtt. Ez jelentős különbség azoknak a csapatoknak, amelyek nem Enterprise csomagokon kezelnek érzékeny információkat.
Az OpenAI embedding-szolgáltatása csomagtól függetlenül nulla megőrzést alkalmaz. De a tényleges lekérdezéseit és dokumentumait feldolgozó LLM-ek a csomagalapú megőrzési szabályokat követik.
Ami elismerésre méltó
A Notion erősebb álláspontot képvisel a tanítást illetően, mint sok versenytárs: alapértelmezés szerint nem használják az MI-adatokat tanításra, és minden alfeldolgozót szerződésileg köteleznek arra, hogy ne tanítson ügyféladatokon. Ez jobb, mint a ChatGPT, a Gemini vagy a Perplexity fogyasztói alapbeállítása.
Átlátható opt-in "AI LEAP Programot" is kínálnak azoknak a felhasználóknak, akik adatokat szeretnének hozzájárulni a fejlesztéshez, ahelyett, hogy ezt alapértelmezetté tennék.
Hogyan közelíti meg ezt a Wysor másképp
A Wysor MI-képességeket kínál szűkebb adatmodellel:
- Nulla megőrzés minden csomagon. Nem csak vállalati szinten: a Free, Plus és Premium ugyanazokat a nulla megőrzési feltételeket kapja a szolgáltatóknál.
- Elszigetelt beszélgetések. Minden csat önálló. Nincs vektoradatbázis a teljes munkakörnyezetéről. Az MI csak azt dolgozza fel, amit a beszélgetésbe ír.
- Kevesebb fél. Az adatai egyszerre egy szolgáltatón keresztül áramlanak, egyetlen DPA-lánccal lefedve.
- Ön választja a modellt. Válassza ki a megfelelő modellt minden feladathoz: ugyanaz a választási rugalmasság, következetes adatvédelmi feltételekkel minden szolgáltatónál.
A Notion jól ismert munkakörnyezet, és a tanítási védelmük valóban erős. A Wysor más megközelítést kínál, ahol a nulla megőrzés nem korlátozódik az Enterprise csomagokra, és az MI-interakciók nem integrálódnak a teljes munkakörnyezetbe, hanem elszigeteltek.
FAQ
Frequently Asked Questions
Igen. A Notion AI a tartalmat az OpenAI-on, Anthropicon és Google-on keresztül dolgozza fel (2026 januárja óta). Emellett a munkakörnyezet oldalainak embeddingjeit a Turbopuffer vektoradatbázisában tárolják. Minden alfeldolgozó a Notion alfeldolgozói oldalán szerepel.
A Notion AI Q&A a munkakörnyezet minden oldalához embeddingeket generál, és minden olyan oldalon keres, amelyhez jogosultsága van. Nem korlátozódik az éppen megtekintett oldalra (2026 elején).
Alapértelmezés szerint nem. A Notion szerződésileg tiltja az alfeldolgozóknak, hogy ügyféladatokon tanítsanak. Önkéntes 'AI LEAP Programot' kínálnak azonban, ahol a felhasználók beleegyezhetnek a munkakörnyezeti adatok megosztásába modellfejlesztéshez (2026 elején).
A Notion DPA-t kínál az MI-funkciókra EU/UK Standard Contractual Clauses-szal, és rendelkezik SOC 2 Type 2 és ISO 27001 tanúsítványokkal. Az MI bemenetei és kimenetei a DPA szerint Ügyféladatnak minősülnek (2026 elején).
A Wysor MI-csatot és tudásbázisokat kínál nulla megőrzéssel minden csomagon, nem csak vállalati szinten. Az interakciók elszigeteltek, nincs munkakörnyezet-szintű embedding, és egyetlen DPA-lánc fed le minden szolgáltatót.
Switch to a private Notion AI alternative
Get contractual privacy guarantees on every plan — including free. No data retention, no training on your data, no human review.
Try Wysor FreeEditorial note: This privacy comparison was created by the Wysor team. All information reflects publicly available privacy policies and terms of service as of March 2026. Privacy policies change frequently. We recommend verifying details on Notion AI's official website before making a decision.
More Privacy Comparisons
