Privacy Score
Privacy Comparison at a Glance
Key Concerns
Privacy Issues with Notion AI
Notion AI procesa contenido del espacio de trabajo a traves de proveedores externos: OpenAI, Anthropic y Google (anadido en enero de 2026). Los embeddings se generan a traves de la API de embeddings de OpenAI y se almacenan en la base de datos vectorial de Turbopuffer, segun la documentacion publicada por Notion (a principios de 2026).
La funcion de preguntas y respuestas de Notion AI accede al contenido de todo tu espacio de trabajo, no solo a la pagina en la que estas. Cada pagina se convierte en embeddings en una base de datos vectorial, y las consultas buscan en todas las paginas a las que tienes acceso (a principios de 2026).
En los planes que no son Enterprise (Free, Plus, Business), los proveedores de LLM pueden retener tus datos hasta 30 dias. Solo los planes Enterprise obtienen cero retencion de datos con los proveedores (a principios de 2026).
Notion no usa datos de IA para entrenamiento por defecto: exigen a todos los subprocesadores que acuerden contractualmente no entrenar con datos de clientes. Sin embargo, existe un programa voluntario 'AI LEAP' para usuarios dispuestos a compartir datos (a principios de 2026).
Las integraciones MCP (septiembre de 2025) permiten que herramientas de IA externas como Perplexity y Mistral lean y escriban en los espacios de trabajo de Notion, ampliando el numero de partes que procesan tus datos (a principios de 2026).
Side by Side
Notion AI vs Wysor: Privacy Comparison
| Privacy Aspect | Wysor | Notion AI |
|---|---|---|
Retencion de datos | Cero retencion: acuerdos legales vinculantes con cada proveedor | Enterprise: cero retencion con proveedores de LLM. Todos los demas planes: hasta 30 dias con proveedores de LLM (a principios de 2026) |
Entrenamiento con tus datos | Nunca, en ningun plan: prohibido contractualmente | No se usa para entrenamiento por defecto. Programa voluntario 'AI LEAP' disponible con opcion de participacion (a principios de 2026) |
Procesamiento por terceros | Todos los proveedores cubiertos por acuerdos vinculantes | Contenido procesado por OpenAI, Anthropic y Google. Los embeddings se almacenan en la base de datos vectorial Turbopuffer (a principios de 2026) |
Alcance de los datos | Solo lo que pones en la conversacion, nada mas | La funcion de preguntas y respuestas de IA accede al contenido de todo tu espacio de trabajo a traves de embeddings, no solo a la pagina actual (a principios de 2026) |
Cumplimiento del GDPR | Procesamiento de datos en la UE, pleno cumplimiento del GDPR | Notion ofrece un DPA que cubre las funciones de IA, con clausulas contractuales estandar de la UE/Reino Unido. Certificaciones SOC 2 Type 2 e ISO 27001 (a principios de 2026) |
Datos de voz | Procesados en tu telefono: el audio nunca sale del dispositivo | Las notas de reuniones con IA y la transcripcion de audio movil procesan el audio a traves de los servidores de Notion (a principios de 2026) |
Acceso multimodelo | GPT-5, Claude, Gemini, DeepSeek, Perplexity y mas: tu eliges por conversacion | Claude Opus 4.5, GPT-5.2 y Gemini 3 disponibles con seleccion automatica o manual (a principios de 2026) |
The Private Alternative
Wysor proporciona capacidades de IA (chat, bases de conocimiento, analisis de documentos) con cero retencion en todos los planes. Sin escaneo de todo el espacio de trabajo, sin base de datos vectorial de tus documentos y menos partes en la cadena de procesamiento de datos.
Entendiendo el flujo de datos
Cuando usas Notion AI, el contenido de tu espacio de trabajo es procesado por multiples proveedores externos. Desde enero de 2026 (Notion 3.2), los modelos de IA disponibles incluyen Claude Opus 4.5 (Anthropic), GPT-5.2 (OpenAI) y Gemini 3 (Google).
Pero la lista de proveedores va mas alla de solo los LLM. Notion genera embeddings de cada pagina en tu espacio de trabajo usando la API de embeddings de OpenAI. Estas representaciones vectoriales se almacenan en una base de datos alojada por Turbopuffer. Cuando usas la funcion de preguntas y respuestas de Notion AI, el sistema busca a traves de estos embeddings para encontrar contenido relevante.
Son al menos cuatro partes externas procesando los datos de tu espacio de trabajo: OpenAI, Anthropic, Google y Turbopuffer, mas cualquier herramienta externa conectada por MCP.
Como funciona el contexto del espacio de trabajo
La funcion de preguntas y respuestas de Notion AI no solo mira la pagina en la que estas trabajando. Accede al contenido de todo tu espacio de trabajo: cada pagina a la que tienes permiso de ver ha sido convertida en embeddings en la base de datos vectorial.
Esta es una funcion genuinamente util: preguntar "cual es el estado del Proyecto X?" funciona mejor cuando la IA puede referenciar multiples paginas relacionadas. Pero tambien significa que una sola consulta puede extraer contenido de muchos documentos, bases de datos y paginas de tu espacio de trabajo hacia el procesamiento de IA de terceros.
Para equipos que trabajan con informacion sensible en diferentes proyectos, vale la pena entender que las consultas de IA pueden mostrar contenido de cualquier parte del espacio de trabajo.
Los Agentes Personalizados (lanzados en febrero de 2026) tienen un alcance mas limitado: solo acceden a las paginas y bases de datos que se les otorgan explicitamente. Pero la funcion estandar de preguntas y respuestas de IA aun tiene alcance en todo el espacio de trabajo.
La brecha de retencion entre planes
En los planes Enterprise, Notion proporciona cero retencion de datos con los proveedores de LLM: tu contenido no se almacena en OpenAI, Anthropic o Google despues del procesamiento.
En todos los demas planes (Free, Plus, Business), los proveedores de LLM pueden retener tus datos durante hasta 30 dias antes de la eliminacion. Esa es una brecha significativa para equipos que manejan informacion sensible en planes que no son Enterprise.
El servicio de embeddings de OpenAI usa cero retencion independientemente del plan. Pero los LLM que procesan tus consultas y documentos reales siguen las reglas de retencion basadas en el plan.
Hay que reconocer el merito
Notion tiene una postura mas solida sobre el entrenamiento que muchos competidores: no usan datos de IA para entrenamiento por defecto, y exigen a todos los subprocesadores que acuerden contractualmente no entrenar con datos de clientes. Esto es mejor que los valores predeterminados de consumo de ChatGPT, Gemini o Perplexity.
Tambien ofrecen un programa transparente de participacion voluntaria "AI LEAP" para usuarios que quieran contribuir datos para mejoras, en lugar de hacerlo la configuracion predeterminada.
Como Wysor aborda esto de manera diferente
Wysor proporciona capacidades de IA con un modelo de datos mas contenido:
- Cero retencion en todos los planes. No solo en el empresarial: Free, Plus y Premium obtienen las mismas condiciones de cero retencion con los proveedores.
- Conversaciones aisladas. Cada chat es independiente. Sin base de datos vectorial de todo tu espacio de trabajo. La IA procesa solo lo que pones en la conversacion.
- Menos partes. Tus datos fluyen a traves de un proveedor a la vez, cubierto por una unica cadena de DPA.
- Tu eliges el modelo. Escoge el modelo adecuado para cada tarea, con la misma flexibilidad de seleccion y condiciones de privacidad consistentes en todos los proveedores.
Notion es un espacio de trabajo reconocido, y sus protecciones de entrenamiento son genuinamente solidas. Wysor ofrece un enfoque diferente, uno donde la cero retencion no se limita a los planes Enterprise, y las interacciones de IA estan contenidas en lugar de integradas en todo un espacio de trabajo.
FAQ
Frequently Asked Questions
Si. Notion AI procesa contenido a traves de OpenAI, Anthropic y Google (desde enero de 2026). Ademas, los embeddings de las paginas de tu espacio de trabajo se almacenan en la base de datos vectorial de Turbopuffer. Todos los subprocesadores estan listados en la Pagina de Subprocesadores de Notion.
La funcion de preguntas y respuestas de Notion AI genera embeddings para cada pagina en tu espacio de trabajo y busca en todas las paginas a las que tienes acceso. No se limita a la pagina que estas viendo actualmente (a principios de 2026).
No por defecto. Notion prohibe contractualmente a los subprocesadores entrenar con datos de clientes. Sin embargo, ofrecen un programa voluntario 'AI LEAP' donde los usuarios pueden optar por compartir datos del espacio de trabajo para la mejora del modelo (a principios de 2026).
Notion ofrece un DPA que cubre las funciones de IA con Clausulas Contractuales Estandar de la UE/Reino Unido, y cuenta con certificaciones SOC 2 Type 2 e ISO 27001. Las entradas y salidas de IA se clasifican como Datos del Cliente bajo el DPA (a principios de 2026).
Wysor proporciona chat de IA y bases de conocimiento con cero retencion en todos los planes, no solo en el empresarial. Las interacciones estan aisladas, sin embedding de todo el espacio de trabajo, y una unica cadena de DPA cubre a todos los proveedores.
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Try Wysor FreeEditorial note: This privacy comparison was created by the Wysor team. All information reflects publicly available privacy policies and terms of service as of March 2026. Privacy policies change frequently. We recommend verifying details on Notion AI's official website before making a decision.
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